视频监控中运动目标的检测与跟踪
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-16页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 Vibe算法研究 | 第16-23页 |
| ·Vibe算法提出背景 | 第16页 |
| ·Vibe算法模型简介 | 第16-20页 |
| ·背景建模 | 第17-18页 |
| ·模型初始化 | 第18-19页 |
| ·模型更新 | 第19-20页 |
| ·Vibe存在的若干问题 | 第20-22页 |
| ·鬼影问题 | 第20-21页 |
| ·穿插更新引入误判 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于Vibe的鬼影抑制算法 | 第23-31页 |
| ·算法的基本思想 | 第23-26页 |
| ·邻域模型的选择 | 第24-25页 |
| ·鬼影检测 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-30页 |
| ·平均处理速度 | 第27页 |
| ·鬼影处理效果 | 第27-29页 |
| ·短暂停留检测效果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 用于鬼影抑制的区域检测算法 | 第31-41页 |
| ·区域检测 | 第31-33页 |
| ·取消穿插更新 | 第31-32页 |
| ·区域检测更新 | 第32-33页 |
| ·缓冲模型及第二背景模型 | 第33-36页 |
| ·缓冲模型建模 | 第33-34页 |
| ·缓冲模型更新 | 第34-35页 |
| ·前景检测 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于改进Vibe的卡口抓拍算法 | 第41-48页 |
| ·卡口抓拍算法 | 第41-44页 |
| ·车辆检测 | 第41-43页 |
| ·车辆抓拍 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 区域入侵检测与目标跟踪 | 第48-57页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第48-50页 |
| ·稀疏编码 | 第48-49页 |
| ·随机投影 | 第49页 |
| ·随机测量矩阵 | 第49-50页 |
| ·实时压缩感知跟踪算法 | 第50-54页 |
| ·特征降维 | 第50-51页 |
| ·低维压缩特征分析 | 第51-52页 |
| ·分类器的构建于更新 | 第52-53页 |
| ·实时压缩感知跟踪算法的实现 | 第53-54页 |
| ·实时压缩感知跟踪算法的跟踪效果 | 第54页 |
| ·区域入侵检测与目标跟踪系统设计 | 第54-56页 |
| ·系统设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历 | 第62页 |
