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应用统计教育部重点实验室程序库建设

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·实验室简介第8页
   ·当代统计学的发展第8-9页
   ·研究内容第9页
   ·程序来源第9页
   ·程序库框架第9-10页
   ·研究目的及意义第10-11页
第二章 常规部分第11-24页
   ·随机数发生器第11-15页
     ·均匀随机数发生器第11-12页
     ·离散型随机数第12-13页
     ·连续型随机数第13-15页
   ·常用排序方法第15-20页
     ·冒泡排序第15页
     ·经典快速排序第15-20页
   ·排列组合算法第20-24页
     ·排列算法第20-21页
     ·直接计算第 M 个排列算法第21-22页
     ·组合算法第22-24页
第三章 矩阵部分第24-56页
   ·矩阵赋值第24-27页
     ·n 阶单位阵第24-25页
     ·n 阶对角常数阵第25页
     ·m×n 阶常数阵第25-26页
     ·一般矩阵赋值第26-27页
   ·矩阵运算第27-33页
     ·矩阵加法第27-28页
     ·矩阵减法第28页
     ·矩阵乘法第28-29页
     ·方阵的行列式第29-31页
     ·方阵的逆矩阵第31-33页
   ·矩阵变换第33-37页
     ·换法变换第33-34页
     ·倍法变换第34-35页
     ·消法变换第35-36页
     ·矩阵转置第36-37页
   ·矩阵 C++类库第37-56页
     ·公用头文件及函数声明第37-38页
     ·错误信息处理类第38-40页
     ·矩阵运算缓冲处理类第40-42页
     ·矩阵运算 C++处理类第42-52页
     ·实例演示第52-56页
第四章 统计部分第56-72页
   ·离散型随机向量的样本空间第56页
   ·特殊函数算法第56-58页
     ·Gamma 分布第56-58页
     ·Gamma 函数的自然对数值第58页
   ·概率密度函数第58-61页
     ·标准正态分布第58-59页
     ·卡方分布第59-60页
     ·F 分布第60页
     ·T 分布第60-61页
   ·累积分布函数第61-63页
     ·标准正态分布第61-62页
     ·卡方分布第62页
     ·F 分布第62-63页
     ·T 分布第63页
   ·上α-分位数第63-68页
     ·标准正态分布第63-64页
     ·卡方分布第64-65页
     ·F 分布第65-67页
     ·T 分布第67-68页
   ·描述性统计量第68-72页
     ·样本均值第68页
     ·样本方差第68-69页
     ·样本标准差第69页
     ·样本偏度第69-70页
     ·样本峰度第70-72页
第五章 总结第72-73页
参考文献第73-75页
致谢第75页

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