| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·语义关联研究概述 | 第10-11页 |
| ·语义关联度的概念 | 第10页 |
| ·语义关联度计算分类 | 第10-11页 |
| ·语义关联研究现状 | 第11-13页 |
| ·开放域知识网络研究现状 | 第13-16页 |
| ·开放域知识网络及其基本元素 | 第13-14页 |
| ·基于开放域知识网络的语义知识网络构建 | 第14-16页 |
| ·路径发现研究现状 | 第16-19页 |
| ·问题简述 | 第16-17页 |
| ·常用路径发现算法 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第21-28页 |
| ·开放域知识网络简述 | 第21-24页 |
| ·开放域知识网络的概念 | 第21-22页 |
| ·开放域知识网络中的文章网络 | 第22页 |
| ·维基百科概述 | 第22页 |
| ·维基百科特性分析 | 第22-23页 |
| ·相关概念及定义 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法简述 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法基本思想 | 第24页 |
| ·人工蚂蚁的智能行为 | 第24页 |
| ·算法思想 | 第24-25页 |
| ·语义关联度计算中的评价指标 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于开放域知识网络的概念网络构建 | 第28-39页 |
| ·相关概念及定义 | 第28-29页 |
| ·知识网络数据预处理 | 第29-35页 |
| ·概念空间构建 | 第32页 |
| ·无效文档检测与处理 | 第32-33页 |
| ·链接权重初始化 | 第33-34页 |
| ·解释文档内容过滤 | 第34页 |
| ·词性回归 | 第34-35页 |
| ·概念网络构建 | 第35-38页 |
| ·基于超链接的概念子网络构建 | 第35页 |
| ·基于文本相似度的概念子网络构建 | 第35-37页 |
| ·概念网络建立 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于概念网络的语义关联度计算与线索挖掘研究 | 第39-51页 |
| ·算法基本思想 | 第39-40页 |
| ·重要概念解释 | 第40-41页 |
| ·游走策略中的度量机制 | 第41-42页 |
| ·概念频率级别计算 | 第41页 |
| ·信息素释放量计算 | 第41-42页 |
| ·路径评价机制 | 第42页 |
| ·随机游走策略 | 第42-45页 |
| ·算法思想 | 第42-43页 |
| ·信息素矩阵演化 | 第43-44页 |
| ·单个代理游走过程 | 第44-45页 |
| ·语义关联度计算模型 | 第45-46页 |
| ·算法思想 | 第45页 |
| ·模型建立 | 第45-46页 |
| ·语义线索挖掘模型 | 第46-48页 |
| ·算法思想 | 第46页 |
| ·语义线索挖掘基本过程 | 第46-47页 |
| ·单个代理游走过程 | 第47-48页 |
| ·定制的语义线索挖掘模型 | 第48-50页 |
| ·相关概念及定义 | 第48页 |
| ·算法思想 | 第48-49页 |
| ·定制的语义线索挖掘 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第51-65页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·知识网络初始数据预处理 | 第52-53页 |
| ·实验相关技术 | 第53-58页 |
| ·原始数据获取 | 第53-55页 |
| ·数据组织概述 | 第55-56页 |
| ·知识网络初始数据预处理及结果 | 第56-58页 |
| ·模型参数设置 | 第58-61页 |
| ·概念网络子网络比重设置 | 第58-60页 |
| ·其他参数设置说明 | 第60-61页 |
| ·语义关联度计算 | 第61-63页 |
| ·实验设计 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·语义线索挖掘 | 第63-64页 |
| ·实验设计 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·本文主要研究工作及成果 | 第65-66页 |
| ·存在的问题及展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |