基于文本处理技术的产品网络评价信息的挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究问题的提出 | 第10页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究框架 | 第13-14页 |
| ·本文的主要贡献 | 第14-15页 |
| 第2章 文献综述和相关理论 | 第15-27页 |
| ·文献综述 | 第15-17页 |
| ·文本挖掘概述 | 第17-27页 |
| ·网络爬虫技术 | 第18-19页 |
| ·文本预处理 | 第19页 |
| ·文本表示模型 | 第19-20页 |
| ·特征权重计算方法 | 第20-22页 |
| ·文本分类算法 | 第22-27页 |
| 第3章 基于网络信息的产品特性挖掘 | 第27-34页 |
| ·网络信息的产品特性挖掘模型 | 第27-28页 |
| ·研究思路设计 | 第28-34页 |
| ·数据的收集 | 第28页 |
| ·文本预处理 | 第28-30页 |
| ·网络信息的文本挖掘 | 第30-34页 |
| 第4章 实证设计分析---以热卖手机品牌为例 | 第34-48页 |
| ·实证流程设计 | 第34-36页 |
| ·样本的选取 | 第36页 |
| ·文本数据预处理 | 第36-38页 |
| ·产品特性的挖掘 | 第38-46页 |
| ·属性的提取与倾向分类 | 第38-39页 |
| ·文本量化表示 | 第39-40页 |
| ·文本分类算法 | 第40页 |
| ·模型验证与评估 | 第40-42页 |
| ·不同纬度下用户满意度分析 | 第42-45页 |
| ·同一纬度下不同产品的满意度分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第48-49页 |
| ·本文研究的不足 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
