区间数因果图的不确定性推理及算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·论文研究背景 | 第11-15页 |
| ·人工智能中的不确定性问题及推理 | 第11-13页 |
| ·因果图理论产生背景及研究现状 | 第13-15页 |
| ·因果图模型用于故障诊断 | 第15页 |
| ·论文创新点 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 2 因果图知识表达与推理 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·因果图知识表达 | 第18-20页 |
| ·因果图模型描述及符号定义 | 第18-19页 |
| ·因果树 | 第19-20页 |
| ·因果图的常规推理算法 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于D-S理论的区间数因果图推理研究 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·D-S理论的简介 | 第24-26页 |
| ·D-S理论慨述 | 第24-25页 |
| ·D-S理论的优缺论述 | 第25-26页 |
| ·区间数知识分析 | 第26-27页 |
| ·区间分析知识表达 | 第26页 |
| ·因果图分析的基本区间算子 | 第26-27页 |
| ·应用事例分析 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 区间数因果图的基本事件重要度排序 | 第30-34页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·因果图基本事件的排序法综述 | 第30-31页 |
| ·基本事件区间数重要度排序步骤 | 第31页 |
| ·应用实例 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 5 基于粗糙集的区间数因果图知识约简 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第34-36页 |
| ·粗糙集知识简介 | 第34页 |
| ·粗糙集的基本理论和符号定义 | 第34-36页 |
| ·粗糙集的知识约简过程 | 第36-38页 |
| ·基于粗糙集约简构建因果图 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 6 总结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
