多源高分辨率遥感影像自动配准方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目标、内容和技术路线 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文特色 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 原理和方法 | 第14-36页 |
| ·影像配准的概念 | 第14-16页 |
| ·影像配准的数学表达 | 第14页 |
| ·影像配准的四个基本方面 | 第14-16页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第16-17页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第17-21页 |
| ·影像特征 | 第18页 |
| ·典型特征提取算法 | 第18-21页 |
| ·尺度不变特征转换 | 第21-29页 |
| ·SIFT算法特点 | 第21-22页 |
| ·SIFT算法的实现过程 | 第22-29页 |
| ·SIFT算法在MATLAB的实现 | 第29-30页 |
| ·正射校正 | 第30-36页 |
| ·正射校正应用条件 | 第31页 |
| ·常见传感器正射校正参数文件 | 第31-32页 |
| ·RPC模型 | 第32-34页 |
| ·基于RPC模型的正射校正 | 第34-36页 |
| 第三章 数据准备 | 第36-40页 |
| ·数据来源 | 第36-38页 |
| ·ALOS | 第36-37页 |
| ·Worldview-2 | 第37页 |
| ·高分一号 | 第37-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·正射校正 | 第38页 |
| ·影像裁剪 | 第38-39页 |
| ·选择单波段 | 第39-40页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第40-49页 |
| ·特征点提取和匹配实验 | 第40-42页 |
| ·多源高分辨率遥感影像配准实验 | 第42-45页 |
| ·特征点提取 | 第42-43页 |
| ·特征点匹配 | 第43-45页 |
| ·影像配准及结果分析 | 第45-49页 |
| ·影像配准 | 第45-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| 第五章 结论和展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
