首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

基于神经网络的商业银行信用风险评估研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-15页
   ·研究背景和意义第7-8页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8页
   ·文献综述第8-13页
     ·国外研究综述第8-9页
     ·国内研究综述第9-13页
   ·主要内容和研究思路第13页
   ·研究方法和创新点第13-15页
第二章 商业银行信用风险理论基础第15-19页
   ·信用风险的内涵第15页
   ·信用风险的产生机理第15-16页
   ·信用风险管理第16-19页
     ·信用风险管理流程第16-17页
     ·信贷业务风险管理第17-19页
第三章 信用风险评估方法研究第19-28页
   ·信用风险评估方法第19-23页
   ·神经网络第23-26页
     ·神经网络基本结构和特性第23-24页
     ·神经网络算法步骤第24-26页
   ·我国商业银行信用风险评估现状第26-28页
第四章 商业银行信用风险评估指标体系的构建第28-34页
   ·信用风险评估指标体系构建原则第28页
   ·商业银行信用风险评估指标的筛选第28-33页
   ·商业银行信用风险评估指标体系第33-34页
第五章 商业银行信用风险评估模型的建立及实证研究第34-49页
   ·数据选取第34-36页
   ·划分数据集第36页
   ·指标数据归一化第36页
   ·网络模型参数初始化第36-37页
   ·网络训练和检验第37-41页
   ·模型的改进第41-43页
   ·实证结果对比分析第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 结论与建议第49-50页
参考文献第50-52页
在学期间的研究成果第52-53页
致谢第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:基于小波变换的ARMA和极限学习机组合模型的网络流量预测
下一篇:多源高分辨率遥感影像自动配准方法研究