基于神经网络的商业银行信用风险评估研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·文献综述 | 第8-13页 |
| ·国外研究综述 | 第8-9页 |
| ·国内研究综述 | 第9-13页 |
| ·主要内容和研究思路 | 第13页 |
| ·研究方法和创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 商业银行信用风险理论基础 | 第15-19页 |
| ·信用风险的内涵 | 第15页 |
| ·信用风险的产生机理 | 第15-16页 |
| ·信用风险管理 | 第16-19页 |
| ·信用风险管理流程 | 第16-17页 |
| ·信贷业务风险管理 | 第17-19页 |
| 第三章 信用风险评估方法研究 | 第19-28页 |
| ·信用风险评估方法 | 第19-23页 |
| ·神经网络 | 第23-26页 |
| ·神经网络基本结构和特性 | 第23-24页 |
| ·神经网络算法步骤 | 第24-26页 |
| ·我国商业银行信用风险评估现状 | 第26-28页 |
| 第四章 商业银行信用风险评估指标体系的构建 | 第28-34页 |
| ·信用风险评估指标体系构建原则 | 第28页 |
| ·商业银行信用风险评估指标的筛选 | 第28-33页 |
| ·商业银行信用风险评估指标体系 | 第33-34页 |
| 第五章 商业银行信用风险评估模型的建立及实证研究 | 第34-49页 |
| ·数据选取 | 第34-36页 |
| ·划分数据集 | 第36页 |
| ·指标数据归一化 | 第36页 |
| ·网络模型参数初始化 | 第36-37页 |
| ·网络训练和检验 | 第37-41页 |
| ·模型的改进 | 第41-43页 |
| ·实证结果对比分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与建议 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |