基于相位斜率指数的脑电信号方向研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状和研究意义 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 脑电信号基础理论以及因果理论概述 | 第13-27页 |
| ·脑电信号概论 | 第13-19页 |
| ·脑电信号的产生与采集 | 第14-16页 |
| ·脑电信号的特征 | 第16-18页 |
| ·癫痫脑电信号 | 第18-19页 |
| ·脑电信号的研究方向 | 第19-20页 |
| ·因果理论概述 | 第20-25页 |
| ·互相关函数 | 第21-22页 |
| ·相干性 | 第22页 |
| ·非线性相关系数 | 第22-23页 |
| ·偏相干性 | 第23页 |
| ·PDC算法 | 第23-24页 |
| ·转移熵 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于相位斜率指数的模拟数据分析 | 第27-35页 |
| ·格兰杰因果 | 第27-29页 |
| ·格兰杰因果理论 | 第27-28页 |
| ·自回归模型的参数估计 | 第28-29页 |
| ·相位斜率指数算法 | 第29-31页 |
| ·相位斜率指数理论思想 | 第29-30页 |
| ·相位斜率指数算法定义 | 第30-31页 |
| ·模拟数据分析 | 第31-34页 |
| ·一阶AR模型数据分析 | 第31-32页 |
| ·M阶AR模型数据分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于相位斜率指数的脑电数据分析 | 第35-51页 |
| ·癫痫病症的病理机制以及研究现状 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·基于PSI算法的正常脑电的数据分析 | 第37-39页 |
| ·实验数据 | 第37页 |
| ·实验方法 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·基于PSI算法的正常脑电及癫痫脑电的对比分析 | 第39-44页 |
| ·基于宽带的研究 | 第39-40页 |
| ·基于窄带的研究 | 第40-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44页 |
| ·基于PSI算法的睡眠脑电分析 | 第44-50页 |
| ·睡眠脑电知识及研究现状 | 第44-46页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·基于PSI算法的睡眠脑电实验结果 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于IOS9.1 的脑电信号系统设计 | 第51-61页 |
| ·IOS系统简介 | 第51-52页 |
| ·开发环境 | 第52-53页 |
| ·Xcode图形界面开发 | 第53-55页 |
| ·脑电信号显示系统 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
