致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-16页 |
1 绪论 | 第16-24页 |
·研究背景与意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-21页 |
·论文研究内容及结构安排 | 第21-24页 |
2 研究区概况及数据预处理 | 第24-32页 |
·研究区概况 | 第24-25页 |
·研究区数据介绍 | 第25-28页 |
·数据预处理 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 基于纹理分析的TerraSAR-X影像建筑区提取 | 第32-55页 |
·基于灰度共生矩阵的纹理分析 | 第32-33页 |
·基于类别共生矩阵的纹理分析 | 第33-35页 |
·基于变差函数的类别共生矩阵的纹理分析 | 第35-42页 |
·基于类别相似矩阵的纹理分析 | 第42-47页 |
·阈值分类 | 第47-48页 |
·实验与分析 | 第48-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4 基于多特征的TerraSAR-X影像建筑区提取 | 第55-77页 |
·TerraSAR-X影像特性分析 | 第55-62页 |
·影像分割 | 第62-65页 |
·特征提取与优选 | 第65-70页 |
·多特征分类 | 第70-73页 |
·轮廓规范化 | 第73-74页 |
·实验与分析 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
5 实验平台设计与实现 | 第77-87页 |
·特征提取与优选实验平台设计与实现 | 第77-79页 |
·建筑区轮廓提取功能库的设计与实现 | 第79-84页 |
·实验平台测试与验证 | 第84-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
6 结论与展望 | 第87-89页 |
·结论 | 第87-88页 |
·展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-96页 |
作者简历 | 第96-98页 |
学位论文数据集 | 第98页 |