基于PCA-ELM的我国粮食价格预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·选题依据和立论背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-19页 |
| ·研究述评 | 第19-20页 |
| ·本文研究的内容与方法 | 第20-25页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·主要研究方法 | 第21-25页 |
| ·技术路线 | 第25-28页 |
| 2 相关理论基础 | 第28-32页 |
| ·劳动价值论 | 第28页 |
| ·均衡价格理论 | 第28-30页 |
| ·蛛网理论 | 第30-32页 |
| 3 我国粮食市场状况分析 | 第32-54页 |
| ·相关概念界定 | 第32-35页 |
| ·粮食的概念 | 第32页 |
| ·粮食价格的概念 | 第32-33页 |
| ·粮食价格的特点 | 第33-34页 |
| ·我国粮食价格政策演变 | 第34-35页 |
| ·我国粮食供需概况 | 第35-41页 |
| ·我国粮食供给概况 | 第35-38页 |
| ·我国粮食需求概况 | 第38-41页 |
| ·我国粮食价格影响因素分析 | 第41-52页 |
| ·影响粮食价格的供给因素分析 | 第41-44页 |
| ·影响粮食价格的需求因素分析 | 第44-48页 |
| ·粮食价格国家政策因素分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 基于PCA-ELM的预测模型设计 | 第54-60页 |
| ·PCA-ELM预测模型的思想 | 第54-55页 |
| ·PCA-ELM预测模型的构建 | 第55-56页 |
| ·初始数据归一化处理 | 第55页 |
| ·通过主成分分析法对训练样本进行处理 | 第55-56页 |
| ·PCA-ELM构造网络进行训练 | 第56页 |
| ·极限学习机网络结构的设计 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 我国粮食价格影响因素的主成分分析 | 第60-74页 |
| ·粮食价格影响因素的指标体系构建原则 | 第60-61页 |
| ·指标选取与数据来源 | 第61-63页 |
| ·指标选取 | 第61-63页 |
| ·数据来源 | 第63页 |
| ·粮食价格影响因素因素主成分分析 | 第63-72页 |
| ·供给因素主成分分析 | 第63-68页 |
| ·需求因素主成分分析 | 第68-72页 |
| ·国家政策因素主成分分析 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 基于PCA-ELM的粮食价格预测 | 第74-82页 |
| ·数据归一化处理 | 第74页 |
| ·建立神经网络 | 第74-75页 |
| ·参数选择 | 第75-76页 |
| ·预测结果分析 | 第76-78页 |
| ·对策与建议 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-82页 |
| 7 结论及展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·本文创新点 | 第83页 |
| ·不足与展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第92页 |
