| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·音频场景的特征提取方法 | 第13-15页 |
| ·音频场景识别方法 | 第15-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于状态变化统计量的锚空间音频场景识别方法 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·MFCC 特征提取 | 第21-25页 |
| ·基于状态变化统计量的锚空间生成 | 第25-30页 |
| ·锚空间介绍 | 第25-27页 |
| ·状态变化 | 第27-29页 |
| ·状态统计 | 第29页 |
| ·锚空间生成 | 第29页 |
| ·识别机制 | 第29-30页 |
| ·实验与讨论 | 第30-32页 |
| ·语料库 | 第30-31页 |
| ·实验与讨论 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于高斯混合模型的锚空间音频场景识别方法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·高斯混合模型训练 | 第34-38页 |
| ·基于高斯混合模型的锚空间生成目标集外锚模板 | 第38-39页 |
| ·基于高斯混合模型的音频场景识别机制 | 第39-40页 |
| ·实验与讨论 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于稀疏分解的锚空间音频场景识别方法 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·字典学习 | 第44-48页 |
| ·稀疏分解 | 第48-52页 |
| ·基于稀疏分解的锚空间生成目标集外锚模板 | 第52-53页 |
| ·基于稀疏分解的音频场景识别机制 | 第53-54页 |
| ·实验和讨论 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |