基于移动终端的中医舌象数据挖掘系统研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 移动互联网与中医舌诊研究概述 | 第12-20页 |
| ·移动互联网的概念 | 第12-13页 |
| ·移动互联网发展趋势 | 第13页 |
| ·相关的支撑技术 | 第13-15页 |
| ·GPRS技术 | 第14页 |
| ·第三代移动通信技术 | 第14页 |
| ·第四代移动通信技术 | 第14-15页 |
| ·现代中医舌诊现状 | 第15-16页 |
| ·现代中医舌诊流程 | 第16页 |
| ·传统中医舌诊 | 第16-17页 |
| ·舌象生理机理研究 | 第17-19页 |
| ·舌质与舌苔分析 | 第17-18页 |
| ·舌质与舌苔综合辩证 | 第18-19页 |
| ·舌象特征区域匹配分析 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 舌象色彩模型分析与校正 | 第20-31页 |
| ·色彩模型的研究 | 第20-22页 |
| ·HSI色彩模型 | 第20-21页 |
| ·RGB色彩模型 | 第21页 |
| ·YUV色彩空间 | 第21-22页 |
| ·CMYK色彩空间 | 第22页 |
| ·移动终端图像采集与校正 | 第22-30页 |
| ·白板的确定 | 第22-23页 |
| ·白板的准备 | 第23页 |
| ·图像收集要求 | 第23页 |
| ·白板色彩数据分析与挖掘 | 第23-29页 |
| ·舌象色彩校正实验 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 舌象分割方法研究 | 第31-41页 |
| ·阈值分割法 | 第31-33页 |
| ·k均值 | 第33-35页 |
| ·Snakes方法 | 第35-36页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于SVM的舌象数据分类 | 第41-52页 |
| ·统计学习理论与支持向量机 | 第41页 |
| ·支持向量机(SVM)模型 | 第41-44页 |
| ·最优分类面 | 第41-43页 |
| ·构造判别函数 | 第43页 |
| ·广义最优分类面 | 第43-44页 |
| ·SVM算法的优点 | 第44页 |
| ·舌象特征提取描述 | 第44-51页 |
| ·实验及结果 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 移动中医舌象数据分析系统设计 | 第52-61页 |
| ·系统运行方式的比较与选择 | 第52-53页 |
| ·手机独立运行 | 第52页 |
| ·移动医典式系统 | 第52-53页 |
| ·移动终端+服务器端 | 第53页 |
| ·系统可行性分析 | 第53-54页 |
| ·经济可行性 | 第53页 |
| ·社会可行性 | 第53-54页 |
| ·技术可行性 | 第54页 |
| ·功能需求 | 第54-55页 |
| ·系统设计 | 第55-58页 |
| ·系统架构设计 | 第55页 |
| ·系统物理结构设计 | 第55-56页 |
| ·系统处理流程设计 | 第56-57页 |
| ·模块设计 | 第57页 |
| ·数据库设计 | 第57-58页 |
| ·终端系统初步实现 | 第58-59页 |
| ·开发环境配置 | 第58-59页 |
| ·实现成果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 总结 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |
