| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-7页 |
| ·背景概述 | 第5页 |
| ·随机优化的研究现状 | 第5-6页 |
| ·全文研究内容 | 第6-7页 |
| 第二章 随机多目标优化模型 | 第7-10页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第7页 |
| ·多目标优化的一般形式 | 第7页 |
| ·Pareto最优解 | 第7页 |
| ·随机多目标优化模型 | 第7-10页 |
| 第三章 随机多目标线性优化问题 | 第10-16页 |
| ·问题的提出和模型 | 第10-11页 |
| ·多目标优化问题的参数研究 | 第11-13页 |
| ·K-T最优性必要条件 | 第11-12页 |
| ·算法步骤 | 第12-13页 |
| ·数值算例 | 第13-15页 |
| ·结论 | 第15-16页 |
| 第四章 随机多目标优化的交互式算法 | 第16-22页 |
| ·确定性等价形式 | 第16-18页 |
| ·随机变量服从均匀分布 | 第16-17页 |
| ·随机变量服从正态分布 | 第17-18页 |
| ·交互式算法 | 第18-20页 |
| ·数值例子 | 第20-22页 |
| 第五章 基于遗传算法解随机多目标优化问题 | 第22-26页 |
| ·遗传算法 | 第22页 |
| ·算法步骤 | 第22页 |
| ·数值例子 | 第22-26页 |
| 致谢 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 作者简介 | 第29页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第29-30页 |