基于OpenCV在Android平台实现物体跟踪的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·发展现状 | 第9-11页 |
| ·Android 系统的发展现状 | 第9-10页 |
| ·目标跟踪技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 移动智能平台物体跟踪的基础技术 | 第12-21页 |
| ·Android 系统 | 第12-16页 |
| ·Android 系统简介 | 第12-13页 |
| ·Android 系统架构 | 第13-14页 |
| ·Android 应用程序创建 | 第14-15页 |
| ·Android 开发环境配置 | 第15-16页 |
| ·OpenCV 计算机视觉库 | 第16-20页 |
| ·OpenCV 简介 | 第16-17页 |
| ·OpenCV 计算机视觉库配置 | 第17-19页 |
| ·OpenCV 的数据结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 物体跟踪系统模块的设计与实现 | 第21-28页 |
| ·系统的总体设计 | 第21-22页 |
| ·系统的架构设计 | 第21-22页 |
| ·系统功能模块的划分 | 第22页 |
| ·图像采集模块 | 第22-25页 |
| ·获取摄像头服务的原理 | 第23页 |
| ·图像采集模块的设计与实现 | 第23-25页 |
| ·特征计算模块的设计与实现 | 第25-27页 |
| ·目标跟踪模块的设计与实现 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 物体跟踪系统的算法设计 | 第28-41页 |
| ·运动目标检测与跟踪算法的分类 | 第28-33页 |
| ·meanShift 算法 | 第33-35页 |
| ·Camshift 算法 | 第35-36页 |
| ·最大类间方差算法（Otsu） | 第36-38页 |
| ·系统算法的确定 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 物体跟踪系统调试与实现 | 第41-53页 |
| ·开发环境的配置 | 第41-44页 |
| ·图像采集界面的配置与实现 | 第44-47页 |
| ·监听响应 | 第47-48页 |
| ·目标特征计算 | 第48-49页 |
| ·真机调试 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 在学研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
