首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

改进遗传算法在电力滤波器优化配置中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
前言第9-11页
第一章 配电网谐波基础知识及抑制技术第11-22页
   ·电网中谐波基本知识第11-17页
     ·谐波的基本概念第11页
     ·电网中谐波的特性第11-12页
     ·电网中谐波畸变及其计算第12-13页
     ·谐波限制的规定第13-17页
   ·谐波抑制技术第17-21页
     ·电力电子装置的改造第17-18页
     ·装设滤波及补偿装置第18-20页
     ·抑制技术的发展趋势第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 谐波潮流计算的应用及节点导纳矩阵的求解第22-28页
   ·谐波潮流计算的应用第22-26页
     ·谐波潮流简介第22页
     ·潮流计算等效模型第22-24页
     ·简化的谐波潮流计算第24-26页
   ·节点导纳矩阵的求解第26-27页
     ·系统节点导纳矩阵的求解第26-27页
     ·谐波节点导纳矩阵的求解第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 遗传算法及其改进第28-38页
   ·遗传算法的基本原理第28-33页
     ·遗传算法的特点第28页
     ·遗传算法的基本操作第28-32页
     ·遗传算法与传统算法的比较第32-33页
   ·遗传算法的改进第33-37页
     ·选择算子的改进第33-34页
     ·交叉和变异概率的改进第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 配电网滤波装置的优化配置第38-49页
   ·滤波装置的模型及参数第38-41页
     ·无源滤波器第38-40页
     ·有源滤波器第40-41页
   ·配电网滤波器优化配置的数学模型第41-42页
     ·目标函数第41-42页
     ·约束条件第42页
   ·基于改进遗传算法的配电网滤波装置的数学模型第42-48页
     ·改进遗传算法用于滤波器优化配置问题的具体操作第42-46页
     ·滤波器优化配置的算法流程图第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 算例分析第49-56页
   ·算例参数及电路图第49-50页
   ·算例寻优结果和分析第50-55页
     ·算例寻优结果第50-52页
     ·对比分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页
详细摘要第62-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于自适应算法的步进电机驱动系统的设计
下一篇:油田110kV输电线路防雷保护间隙的研究