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金沙江中游梯级水电站水库优化调度系统的结构识别与应用研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第1章 绪论第14-21页
   ·选题背景与研究意义第14页
   ·国内外水电站水库调度研究现状第14-18页
     ·常规调度第14-15页
     ·优化调度第15-18页
   ·本文的研究内容和结构第18-21页
第2章 基于隐随机思想的水电站水库优化调度系统结构识别方法第21-36页
   ·聚类分析简介第21-24页
     ·基本思想第21-23页
     ·降维方法第23-24页
   ·数据预处理方法第24-32页
     ·基于基尼系数的时间序列降维第25-27页
     ·基于距离基尼系数的交叉指标的构造第27-31页
     ·基于相关系数的指标结构降维第31页
     ·聚类分析中的数据预处理模块第31-32页
   ·改进K-means算法第32-34页
     ·传统的K-means算法第32-33页
     ·改进的K-means算法第33-34页
   ·基于隐随机思想的水电站水库优化调度系统结构识别方法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 考虑临界引用流量约束的梯级水电站定出力试算模型第36-50页
   ·最大过水能力与临界引用流量第36-39页
   ·单一水电站最大过水能力与临界引用流量第39-43页
   ·梯级水电站最大过水能力与系统临界引用流量第43-46页
     ·无调节梯级水电站的最大过水能力与临界引用流量第44-45页
     ·“1库N梯”型梯级水电站的最大过水能力与临界引用流量第45-46页
     ·常规梯级水电站的最大过水能力与临界引用流量第46页
   ·梯级水电站定出力试算模型第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 金沙江中游梯级水电站水库优化调度系统的结构识别第50-81页
   ·优化调度模型第50-52页
   ·模型求解结果第52-55页
   ·基于改进K-means算法的优化调度系统结构识别第55-74页
     ·聚类指标的初步选择第55页
     ·数据预处理第55-62页
     ·优化调度结果聚类第62-65页
     ·优化调度系统的特征提取第65-70页
     ·优化调度系统的结构识别第70-74页
   ·水电站水库调度中的丰平枯水年的划分标准第74-80页
     ·基于总入能的丰平枯水年的划分第74-75页
     ·考虑径流年内分配和区间入流影响的来水丰平枯的划分第75-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 金沙江中游梯级水电站水库优化调度系统结构的最优性分析第81-97页
   ·优化调度元素的物理意义第81-86页
     ·分析思路第81-82页
     ·分析结果第82-86页
   ·“递增流量”元素的最优性分析第86-89页
     ·无调节水电站通用出力公式第86-87页
     ·“等流量”元素的最优性分析第87-89页
     ·“递增流量”元素的最优性分析第89页
   ·“临界引用流量”元素的最优性分析第89-96页
     ·优化调度模型构建第89-90页
     ·优化调度模型的求解结果第90-93页
     ·“临界引用流量”元素的最优性分析第93-94页
     ·“1库N梯”型梯级水电站效益协调机制分析第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第6章 基于系统结构识别的水电站水库调度模型的建立第97-116页
   ·基于系统结构识别的水电站水库隐随机调度规则的制定第97-109页
     ·常规调度图的效果分析第97页
     ·基于系统结构识别的水电站水库隐随机调度规则的制定第97-103页
     ·组合调度规则的制定第103-109页
   ·基于系统结构识别的多年调节水库年末消落水位预测模型第109-114页
     ·模型框架第111页
     ·水利年末蓄水位预测模型第111-112页
     ·日历年末消落水位预测模型第112-114页
   ·本章小结第114-116页
第7章 结论与展望第116-118页
   ·结论第116-117页
   ·展望第117-118页
参考文献第118-127页
攻读博士学位期间发表的论文第127页
攻读博士学位期间参加的课题第127-128页
致谢第128页

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