基于改进蚁群算法的火灾疏散路径优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·安全疏散研究进展 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法研究进展 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 蚁群算法基本原理 | 第17-27页 |
| ·蚁群算法概述 | 第17-22页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第19-22页 |
| ·面向人员动态疏散的数学算法的选取 | 第22-24页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法 | 第23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法 | 第24页 |
| ·参数对蚁群算法的影响 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 火灾安全疏散理论研究 | 第27-47页 |
| ·火灾事故特点 | 第27-28页 |
| ·人员安全疏散评价标准 | 第28-33页 |
| ·人员安全疏散准则 | 第28-30页 |
| ·人员疏散时间计算的经验公式 | 第30-33页 |
| ·疏散时间影响因素分析 | 第33-46页 |
| ·人员特性 | 第34-39页 |
| ·火灾产物 | 第39-45页 |
| ·建筑结构 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 自适应蚁群算法的改进 | 第47-60页 |
| ·动态疏散最优路径问题与 TSP 的区别 | 第47-48页 |
| ·算法的设计 | 第48-57页 |
| ·问题描述 | 第48-49页 |
| ·动态疏散自适应蚁群算法的改进 | 第49-50页 |
| ·数学建模 | 第50-57页 |
| ·动态疏散自适应蚁群算法的实现流程 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 改进蚁群算法在火灾疏散路径优化中的应用 | 第60-70页 |
| ·算法参数的设置 | 第60-64页 |
| ·α、β的组合配置 | 第60-61页 |
| ·ρ、m、Q 的组合配置 | 第61-64页 |
| ·算法的仿真 | 第64-67页 |
| ·改进算法的仿真 | 第64-66页 |
| ·算法收敛性分析 | 第66-67页 |
| ·动态路径优化仿真 | 第67-69页 |
| ·发现火情 | 第67-68页 |
| ·火灾增长初期 | 第68页 |
| ·火势开始蔓延 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第77页 |
