| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·本课题的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于Agent 的建模与仿真方法 | 第16-27页 |
| ·Agent 技术 | 第16-21页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·理论模型 | 第17-18页 |
| ·系统结构模型 | 第18-19页 |
| ·研究范围 | 第19-21页 |
| ·ABMS 概述 | 第21-23页 |
| ·ABMS 中Agent 的概念与结构 | 第21-22页 |
| ·ABMS 的特点 | 第22-23页 |
| ·基于Agent 的仿真平台 | 第23-25页 |
| ·StarLogo 平台 | 第23页 |
| ·NetLogo 平台 | 第23-24页 |
| ·Swarm 平台 | 第24页 |
| ·Repast 平台 | 第24-25页 |
| ·Ascape 平台 | 第25页 |
| ·TNG Lab 平台 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于Agent 的同步休假排队仿真系统模型 | 第27-36页 |
| ·秦皇岛港口卸车流程及优化方案 | 第27-28页 |
| ·基于Agent 的同步休假排队仿真系统结构 | 第28-30页 |
| ·Agent 的基本概念 | 第30-33页 |
| ·Agent 的心智状态 | 第30-31页 |
| ·Agent 感知器 | 第31页 |
| ·Agent 的通信模块 | 第31-32页 |
| ·Agent 的知识库设计 | 第32-33页 |
| ·模型中各Agent 的构造 | 第33-34页 |
| ·列车Agent 的构造 | 第33页 |
| ·队列Agent 的构造 | 第33-34页 |
| ·翻车机房Agent 的构造 | 第34页 |
| ·管理Agent 的构造 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于Agent 的同步休假排队算法 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于Agent 的排队算法思想 | 第36-38页 |
| ·基于Agent 的排队算法思想 | 第36-37页 |
| ·排队过程 | 第37页 |
| ·管理过程 | 第37-38页 |
| ·翻车过程 | 第38页 |
| ·基于Agent 的同步休假排队模型 | 第38-39页 |
| ·基于Agent 的同步休假排队算法描述 | 第39-40页 |
| ·基于Agent 的同步休假排队调度算法实现 | 第40-47页 |
| ·各Agent 的抽象数据类型 | 第40-41页 |
| ·基于Agent 的同步休假排队算法 | 第41-44页 |
| ·GPM 算法描述 | 第44-46页 |
| ·r 组合计算算法描述 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 秦皇岛港口卸车排队仿真实例 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·建模工具的选择 | 第48-50页 |
| ·Repast 设计思想和目标 | 第49页 |
| ·Swarm 与Repast 的比较 | 第49-50页 |
| ·Repast 仿真平台 | 第50-54页 |
| ·结构与功能 | 第50-52页 |
| ·仿真模型的结构 | 第52-53页 |
| ·仿真中事件调度机制 | 第53-54页 |
| ·仿真建模 | 第54-57页 |
| ·确定Agent 之间的关系 | 第54-55页 |
| ·定义Agent 的动作和特征 | 第55-56页 |
| ·程序实现并收集数据 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-59页 |
| ·实验环境设置 | 第57-58页 |
| ·基于Agent 同步休假排队调度算法仿真 | 第58-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |