基于AFA-ACO的农产品冷链物流配送路径优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·目前研究中存在的主要问题 | 第17-18页 |
| ·研究内容及研究方法 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·创新点 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 农产品冷链物流配送相关理论 | 第21-30页 |
| ·冷链物流相关理论 | 第21-24页 |
| ·冷链物流的概念及其特点 | 第21-23页 |
| ·冷链物流的构成 | 第23-24页 |
| ·冷链物流的适用范围 | 第24页 |
| ·车辆路径问题相关理论 | 第24-28页 |
| ·车辆路径问题的描述 | 第24-25页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第25页 |
| ·车辆路径问题的构成要素 | 第25-28页 |
| ·常用的优化算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 农产品冷链物流配送路径优化模型 | 第30-40页 |
| ·建模的基本思路 | 第30页 |
| ·模型假设和参数描述 | 第30-33页 |
| ·模型假设 | 第30-31页 |
| ·参数描述 | 第31-33页 |
| ·农产品冷链物流配送路径优化模型构建 | 第33-39页 |
| ·配送成本分析 | 第33-37页 |
| ·约束条件 | 第37-38页 |
| ·模型建立 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 人工鱼群-蚁群算法理论及算法设计 | 第40-53页 |
| ·人工鱼群算法理论 | 第40-42页 |
| ·人工鱼群算法基本原理 | 第40-41页 |
| ·人工鱼群算法数学模型 | 第41-42页 |
| ·人工鱼群算法的实现步骤 | 第42页 |
| ·蚁群算法理论 | 第42-48页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第46-48页 |
| ·人工鱼群-蚁群算法理论 | 第48-51页 |
| ·算法基本思想 | 第48-49页 |
| ·算法设计 | 第49-50页 |
| ·算法实现步骤 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 实证研究 | 第53-64页 |
| ·美食林集团概况 | 第53-54页 |
| ·美食林集团冷链物流配送现状分析 | 第54-55页 |
| ·数据获取与参数设置 | 第55-59页 |
| ·数据获取 | 第55-56页 |
| ·参数设置 | 第56-59页 |
| ·结果及对比分析 | 第59-61页 |
| ·结果 | 第59-60页 |
| ·结果对比分析 | 第60-61页 |
| ·对策与措施 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第71-72页 |
