基于二维经验模态分解的医学图像融合
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究原理 | 第13-14页 |
| ·图像融合发展历程和研究现状 | 第14-15页 |
| ·图像融合层次和分类 | 第15-17页 |
| ·本文的整体安排以及结构 | 第17-18页 |
| 第2章 EMD基本理论 | 第18-29页 |
| ·传统的时频分析技术和局限 | 第18-20页 |
| ·傅里叶变换 | 第18-19页 |
| ·Wigner-Ville变换 | 第19页 |
| ·小波变换 | 第19-20页 |
| ·希尔伯特-黄变换(HHT) | 第20-24页 |
| ·希尔伯特-黄变换的概念 | 第20-21页 |
| ·瞬时频率的概念 | 第21-22页 |
| ·本征模态函数(IMF)的概念 | 第22-23页 |
| ·时间尺度 | 第23-24页 |
| ·经验模态分解(EMD) | 第24-28页 |
| ·经验模态分解原理 | 第24-25页 |
| ·EMD分解思想 | 第25-27页 |
| ·Hilbert谱和边际谱 | 第27页 |
| ·IMF的完备性和正交性 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 BEMD方法 | 第29-39页 |
| ·二维经验模态分解 | 第29-30页 |
| ·BEMD基本思想 | 第29页 |
| ·BEMD分解算法 | 第29-30页 |
| ·BEMD方法的关键问题 | 第30-34页 |
| ·极值点的选取 | 第30-31页 |
| ·包络面的插值 | 第31-32页 |
| ·筛分停止准则和分解停止准则 | 第32-33页 |
| ·边界抑制 | 第33-34页 |
| ·BEMD医学图像分解仿真实验 | 第34-38页 |
| ·BEMD医学图像分解实验 | 第35-36页 |
| ·BEMD分解的波形图 | 第36-38页 |
| ·BEMD分解的特点 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 BEMD方法在医学图像融合中的应用 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于BEMD图像融合的思想和框架 | 第39-40页 |
| ·基于BEMD图像融合的思想 | 第39-40页 |
| ·基于BEMD图像融合的框架 | 第40页 |
| ·一种基于BEMD加权系数的图像融合算法 | 第40-42页 |
| ·基于加权系数的图像融合方法 | 第40-41页 |
| ·基于加权系数的图像融合实验 | 第41-42页 |
| ·一种基于EMD-PCA方法的医学图像融合新算法 | 第42-47页 |
| ·PCA基本理论 | 第42-43页 |
| ·PCA变换处理图像 | 第43-44页 |
| ·EMD-PCA融合规则 | 第44-45页 |
| ·图像融合效果评价 | 第45-47页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第47-51页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·经验模态分解方法的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
