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基于轮廓特征定位算法的异形件排样研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究排样的目的和意义第12-13页
   ·排样问题的国内外发展概况第13-15页
   ·排样问题的分类第15-16页
   ·排样存在的问题第16-17页
   ·本文的研究内容及章节安排第17-20页
     ·本文的研究内容第17页
     ·本文的章节安排第17-20页
第2章 异形件排样系统第20-32页
   ·排样系统总体框图第20页
   ·排样系统的基本内容第20-21页
   ·排样系统基本理论第21-29页
     ·异形件的几何描述第21-22页
     ·异形件排样的几何变换理论第22-25页
     ·节点凹凸性判断第25页
     ·重叠判断理论第25-28页
     ·面积计算式第28-29页
   ·排样系统编程环境和工具第29页
   ·异形件排样预处理第29-32页
     ·排样件的分类第29-30页
     ·不规则多边形件的处理第30-31页
     ·带孔洞排样件的处理第31-32页
第3章 免疫回溯遗传算法第32-44页
   ·概述第32页
   ·免疫回溯遗传算法提出的背景第32-33页
   ·遗传算法的基本内容第33-36页
     ·遗传算法的概述第33-34页
     ·遗传算法基本操作第34-35页
     ·解析遗传算法第35-36页
   ·免疫回溯遗传算法第36-43页
     ·算法的基本思想第36页
     ·算法的基本操作第36-41页
     ·算法的基本步骤第41-42页
     ·算法的框架图第42-43页
   ·免疫回溯遗传算法的程序框架第43-44页
第4章 轮廓特征定位算法第44-66页
   ·概述第44页
   ·轮廓特征定位算法提出的思想第44-46页
     ·算法背景第44-46页
     ·算法思想第46页
   ·轮廓特征定位算法的数学模型第46-50页
     ·动态规划理论第46-48页
     ·算法的数学模型第48-49页
     ·算法的定位约束条件第49-50页
   ·轮廓特征定位算法第50-60页
     ·算法中的名词术语第50-51页
     ·算法的基本特点第51-52页
     ·算法的基本内容第52-58页
     ·算法的基本步骤第58-60页
     ·算法的框架表示第60页
   ·轮廓特征定位算法的程序框架第60-62页
   ·轮廓特征定位算法实例第62-66页
第5章 排样算法参数选择及应用实例第66-88页
   ·概述第66页
   ·零件复杂度描述第66-69页
     ·影响零件复杂度的因素第66-68页
     ·零件复杂度计算第68-69页
   ·分析影响排样利用率的主要因素第69-70页
     ·种群个数第69-70页
     ·循环次数第70页
     ·全局算法参数第70页
   ·数据分析与参数选择第70-82页
     ·全局算法参数确定第70-74页
     ·种群个数的选取第74-77页
     ·循环次数选择确定第77-79页
     ·排样算法时间的估计第79-82页
     ·参数最终确定方法第82页
   ·排样算法实例第82-88页
第6章 总结与展望第88-90页
参考文献第90-96页
致谢第96页

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