| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·森林资源遥感监测 | 第11-13页 |
| ·面向对象多尺度分割技术 | 第13-14页 |
| ·面向对象信息提取 | 第14-15页 |
| ·森林调查参数估算 | 第15-16页 |
| ·研究内容及研究路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究路线 | 第16-18页 |
| 2 研究数据获取与处理 | 第18-25页 |
| ·研究区域概况 | 第18-19页 |
| ·气候状况 | 第18-19页 |
| ·地形地貌 | 第19页 |
| ·植被概况 | 第19页 |
| ·数据获取 | 第19-21页 |
| ·遥感数据 | 第19-20页 |
| ·外业调查 | 第20页 |
| ·验证数据 | 第20-21页 |
| ·遥感数据预处理 | 第21-25页 |
| ·几何校正 | 第21-22页 |
| ·多光谱波段与全色波段融合 | 第22-23页 |
| ·模拟真彩色合成 | 第23-25页 |
| 3 面向对象多尺度多层次毛竹林信息提取 | 第25-37页 |
| ·面向对象多尺度分割与分类 | 第25-33页 |
| ·纹理及窗口选择 | 第25-29页 |
| ·多尺度分割及参数设置 | 第29-31页 |
| ·类层次结构的构建 | 第31-33页 |
| ·面向对象毛竹林专题信息提取结果 | 第33-35页 |
| ·与最大似然法对比 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 整合 Landsat TM 和 SPOT5 的面向对象毛竹林信息提取 | 第37-45页 |
| ·影像多尺度分割 | 第37-38页 |
| ·最佳分割尺度选择 | 第38-41页 |
| ·森林分类结果 | 第41-43页 |
| ·精度评价 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 基于决策树及面向对象的毛竹林调查因子估算 | 第45-59页 |
| ·多尺度分割及类层次结构构建 | 第45页 |
| ·特征提取 | 第45-47页 |
| ·决策树 | 第47-48页 |
| ·分类树结果 | 第48-52页 |
| ·回归树结果 | 第52-57页 |
| ·基于小班进行回归分析 | 第52-55页 |
| ·平均胸径 | 第52-53页 |
| ·平均树高 | 第53-55页 |
| ·基于样地进行回归分析 | 第55-57页 |
| ·平均胸径 | 第55-56页 |
| ·平均树高 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 6 结论与讨论 | 第59-64页 |
| ·结论与创新点 | 第59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·创新点 | 第59页 |
| ·讨论 | 第59-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 个人简介 | 第71-72页 |
| 导师简介 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |