| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 表清单 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| ·课题背景、研究目的及意义 | 第16-17页 |
| ·课题研究现状及发展趋势 | 第17-21页 |
| ·现有智能电能表外观缺陷检验方法 | 第17-18页 |
| ·机器视觉技术 | 第18-19页 |
| ·机器视觉在外观缺陷检验中的应用与发展 | 第19-21页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| ·论文研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文章节安排 | 第22-23页 |
| 2 基于机器视觉的智能电能表外观缺陷质量检验系统方案设计 | 第23-39页 |
| ·外观缺陷分析及总体方案设计 | 第23-27页 |
| ·智能电能表外观缺陷类型 | 第23-24页 |
| ·智能电能表外观缺陷检验顺序 | 第24-25页 |
| ·系统总体方案设计 | 第25-27页 |
| ·图像采集系统设计 | 第27-35页 |
| ·光源 | 第27-30页 |
| ·相机 | 第30-31页 |
| ·镜头 | 第31-32页 |
| ·图像采集卡 | 第32-33页 |
| ·图像采集系统 | 第33-35页 |
| ·控制系统设计 | 第35-36页 |
| ·软件系统设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 图像预处理 | 第39-51页 |
| ·图像去噪 | 第39-43页 |
| ·均值滤波 | 第39-41页 |
| ·中值滤波 | 第41页 |
| ·高斯滤波 | 第41-42页 |
| ·方法比较与选择 | 第42-43页 |
| ·图像二值化 | 第43-48页 |
| ·大津法 | 第43-45页 |
| ·聚类阈值法 | 第45-46页 |
| ·最大熵法 | 第46-47页 |
| ·方法比较与选择 | 第47-48页 |
| ·数学形态学运算 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 标牌缺陷检验及改进的特定字符识别算法 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·标牌图像定位 | 第51-53页 |
| ·条码检验 | 第53-54页 |
| ·改进的条码检验算法 | 第53-54页 |
| ·特定字符检验 | 第54-56页 |
| ·改进的特定字符识别算法 | 第56-65页 |
| ·改进算法总体框架 | 第57页 |
| ·形心算法定特定字符中心 | 第57-58页 |
| ·自适应定特定字符边框 | 第58-61页 |
| ·字符分割重建 | 第61-63页 |
| ·字符识别效果 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 LCD 显示屏及 LED 指示灯缺陷检验 | 第66-78页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·彩色图像定位 | 第66-68页 |
| ·LCD 显示屏缺陷检验 | 第68-75页 |
| ·LCD 显示屏缺陷特征分析 | 第68页 |
| ·LCD 显示屏缺陷检验算法设计 | 第68-71页 |
| ·LCD 显示屏背景剔除算法及缺陷检验算法改进 | 第71-73页 |
| ·LCD 平行度检验 | 第73-75页 |
| ·LED指示灯缺陷检验 | 第75-77页 |
| ·外观缺陷检验效果 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 测量系统分析 | 第78-84页 |
| ·检验装置实物 | 第78-79页 |
| ·测量系统分析 | 第79-84页 |
| 7 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 作者简历 | 第91页 |