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基于遗传算法的多柔性作业车间调度问题研究

致谢第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-11页
插图清单第11-12页
表格清单第12-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·引言第13页
   ·课题研究的意义第13-14页
   ·国内外相关研究综述第14-18页
     ·调度问题的分类第14-15页
     ·作业车间调度国内外研究现状第15-17页
     ·柔性作业车间调度国内外研究现状第17-18页
   ·本文的主要工作与结构第18-19页
第二章 相关理论基础与方法第19-32页
   ·车间的生产调度问题概述第19-21页
   ·作业车间调度问题第21-25页
     ·车间调度问题的评价指标第21页
     ·车间调度问题的特点第21-23页
     ·车间调度问题的常用研究方法第23-25页
   ·遗传算法概述第25-30页
     ·遗传算法概述第25页
     ·遗传算法的基本概念和流程第25-26页
     ·遗传算法的操作设计第26-30页
   ·析取图与甘特图第30-32页
第三章 柔性作业车间调度问题研究第32-44页
   ·柔性作业车间调度第32-35页
     ·柔性资源概述第32页
     ·柔性作业车间调度及分类第32-35页
   ·柔性作业车间调度模型的建立第35-37页
     ·问题描述第35页
     ·变量定义第35页
     ·假设条件第35-36页
     ·FJSP 数学模型的建立第36-37页
   ·改进遗传算法求解部分路径 FJSP第37-41页
     ·编码设计和解码第37-39页
     ·种群初始化第39页
     ·选择算子第39页
     ·交叉算子第39-41页
     ·变异算子第41页
   ·实例验证第41-44页
第四章 一种加工工艺柔性的作业车间调度问题求解第44-58页
   ·加工工艺柔性第44-45页
   ·工序位置集和后续工序集第45-46页
   ·加工工艺柔性的作业车间调度模型的建立第46-49页
     ·问题描述第46页
     ·变量定义第46-47页
     ·假设条件第47-48页
     ·加工工艺柔性的 FJSP 数学模型的建立第48-49页
   ·加工工艺柔性的作业车间调度求解第49-54页
     ·染色体编码与解码第49-50页
     ·初始种群的构建第50页
     ·选择算子第50-51页
     ·交叉算子第51-53页
     ·变异算子第53页
     ·改进遗传算法执行流程第53-54页
   ·实例验证第54-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间的学术活动及其成果情况第64-65页

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