| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-26页 |
| ·低频振荡的产生机理 | 第15-17页 |
| ·低频振荡的分析方法 | 第17-20页 |
| ·抑制低频振荡的措施 | 第20-25页 |
| ·低频振荡综合预警及智能控制的研究现状 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容及主要工作 | 第26-28页 |
| 第2章 电力系统低频振荡机理研究 | 第28-51页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·电力系统的数学模型 | 第28-36页 |
| ·单机无穷大系统的数学模型 | 第28-35页 |
| ·多机系统的数学模型 | 第35-36页 |
| ·低频振荡的非线性奇异机理 | 第36-38页 |
| ·低频振荡的混沌机理 | 第38-44页 |
| ·低频振荡的谐振传播机理 | 第44-49页 |
| ·数学模型 | 第44-46页 |
| ·理论算例分析 | 第46-48页 |
| ·实际系统辨识结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 基于暂态能量函数的低频振荡多重扰动机理研究 | 第51-71页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·电力系统暂态能量函数的简化计算 | 第51-59页 |
| ·暂态能量函数原理简介 | 第51-53页 |
| ·基于断面潮流模型的暂态能量函数计算 | 第53-59页 |
| ·电力系统低频振荡多重扰动机理研究 | 第59-70页 |
| ·低频振荡的多重扰动现象 | 第59-61页 |
| ·能量函数理论在低频振荡多重扰动机理分析中的应用 | 第61-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 电力系统低频振荡模态辨识新方法研究 | 第71-99页 |
| ·引言 | 第71-74页 |
| ·低频振荡模态辨识的ITD方法 | 第74-79页 |
| ·ITD法的基本原理 | 第74-77页 |
| ·仿真算例 | 第77-79页 |
| ·模态辨识的ARMA模型时间序列分析法 | 第79-84页 |
| ·ARMA模态辨识方法基本原理 | 第79-82页 |
| ·仿真算例 | 第82-84页 |
| ·电力系统低频振荡模态辨识的矩阵束方法研究 | 第84-97页 |
| ·基本矩阵束算法 | 第84-87页 |
| ·基于主成分分析定阶的改进矩阵束算法 | 第87-91页 |
| ·基于奇异熵分析定阶的改进矩阵束算法 | 第91页 |
| ·仿真算例 | 第91-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第5章 电力系统的励磁控制器设计与低频振荡抑制 | 第99-134页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·优化励磁控制器的设计 | 第99-115页 |
| ·励磁控制器原理的实现与比较 | 第99-107页 |
| ·不确定非线性系统Terminal滑模变结构励磁控制器的设计 | 第107-115页 |
| ·优化励磁控制器抑制简单系统低频振荡的研究 | 第115-131页 |
| ·小扰动仿真与结果分析 | 第115-121页 |
| ·大扰动仿真与结果分析 | 第121-125页 |
| ·测控信号延迟对励磁控制的影响 | 第125-128页 |
| ·失磁后的影响 | 第128-131页 |
| ·优化励磁控制器抑制互联系统低频振荡的研究 | 第131-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第6章 电力系统低频振荡综合预警及智能控制决策研究 | 第134-154页 |
| ·引言 | 第134页 |
| ·低频振荡综合预警和智能决策系统基本结构与功能 | 第134-136页 |
| ·实现综合预警和智能决策的实践依据 | 第134-135页 |
| ·低频振荡综合预警和智能决策系统的功能设计 | 第135-136页 |
| ·发电机的同调机分群 | 第136-147页 |
| ·发电机同调识别的系统模型 | 第136-138页 |
| ·模糊聚类算法的引入 | 第138-143页 |
| ·蒙特卡罗模拟在发电机分群中的应用 | 第143-147页 |
| ·综合预警及智能决策平台的实现 | 第147-153页 |
| ·快速预警指标的建立 | 第147-148页 |
| ·基于分层决策的智能控制策略 | 第148-150页 |
| ·综合预警及智能决策平台的建立 | 第150-153页 |
| ·本章小结 | 第153-154页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第154-157页 |
| ·全文总结 | 第154-156页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第154-155页 |
| ·本文的主要成果和创新点 | 第155-156页 |
| ·后续工作展望 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 攻读博士学位期间完成的科研课题及发表的学术论文 | 第167页 |
