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基于新浪微博的好友推荐系统

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
第2章 开发工具及相关技术简介第13-18页
   ·开发工具简介第13-14页
     ·MYECLIPSE 简介第13页
     ·TOMCAT 简介第13-14页
     ·MySQL 简介第14页
   ·相关技术简介第14-17页
     ·JSP 技术简介第14-15页
     ·SERVLET 技术简介第15页
     ·JDBC 工作机制简介第15-16页
     ·AJAX 技术简介第16页
     ·JAVASCRIPT 技术简介第16-17页
     ·CSS 技术简介第17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 好友推荐系统总体设计第18-31页
   ·好友推荐算法第18-21页
     ·协同过滤算法第18页
     ·基于用户的协同过滤算法第18-21页
   ·系统功能结构设计第21-25页
     ·总体功能结构设计第21页
     ·功能模块设计第21-25页
   ·数据库设计第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 好友推荐系统详细设计及实现第31-44页
   ·注册登录设计和实现第31-33页
   ·个人相关信息设计和实现第33-42页
     ·个人主页设计和实现第33-36页
     ·个人资料设计和实现第36-37页
     ·个人微博设计和实现第37-38页
     ·个人相册设计和实现第38-40页
     ·关注粉丝设计和实现第40-41页
     ·分组管理设计和实现第41-42页
   ·好友主页设计和实现第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 实验及结果分析第44-49页
   ·实验数据第44-46页
   ·测试及结果第46页
   ·结果分析第46-47页
   ·存在的问题及解决方案第47-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
作者简介第54页

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