基于新浪微博的好友推荐系统
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景和意义 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
第2章 开发工具及相关技术简介 | 第13-18页 |
·开发工具简介 | 第13-14页 |
·MYECLIPSE 简介 | 第13页 |
·TOMCAT 简介 | 第13-14页 |
·MySQL 简介 | 第14页 |
·相关技术简介 | 第14-17页 |
·JSP 技术简介 | 第14-15页 |
·SERVLET 技术简介 | 第15页 |
·JDBC 工作机制简介 | 第15-16页 |
·AJAX 技术简介 | 第16页 |
·JAVASCRIPT 技术简介 | 第16-17页 |
·CSS 技术简介 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 好友推荐系统总体设计 | 第18-31页 |
·好友推荐算法 | 第18-21页 |
·协同过滤算法 | 第18页 |
·基于用户的协同过滤算法 | 第18-21页 |
·系统功能结构设计 | 第21-25页 |
·总体功能结构设计 | 第21页 |
·功能模块设计 | 第21-25页 |
·数据库设计 | 第25-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 好友推荐系统详细设计及实现 | 第31-44页 |
·注册登录设计和实现 | 第31-33页 |
·个人相关信息设计和实现 | 第33-42页 |
·个人主页设计和实现 | 第33-36页 |
·个人资料设计和实现 | 第36-37页 |
·个人微博设计和实现 | 第37-38页 |
·个人相册设计和实现 | 第38-40页 |
·关注粉丝设计和实现 | 第40-41页 |
·分组管理设计和实现 | 第41-42页 |
·好友主页设计和实现 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 实验及结果分析 | 第44-49页 |
·实验数据 | 第44-46页 |
·测试及结果 | 第46页 |
·结果分析 | 第46-47页 |
·存在的问题及解决方案 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
作者简介 | 第54页 |