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基于初始信任的协同过滤方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 协同过滤及信任知识的介绍第16-26页
   ·引言第16页
   ·协同过滤技术的介绍第16-20页
     ·协同过滤算法的分类第17-19页
     ·协同过滤算法存在的问题第19-20页
   ·信任知识的介绍第20-23页
     ·信任的定义第20-21页
     ·信任的性质第21页
     ·信任的分类第21-23页
   ·信任网络的概念第23-24页
   ·几种信任模型的介绍第24-25页
   ·典型的基于信任的推荐算法的介绍第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 初始信任模型第26-34页
   ·引言第26页
   ·相关概念第26-28页
     ·组的概念及性质第26-27页
     ·直接信任函数第27-28页
   ·构建初始信任模型第28-33页
     ·评分数据的筛选第29-30页
     ·用户与分组间的直接信任与权重的计算第30-32页
     ·目标用户信任的计算第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于初始信任网络的协同过滤推荐算法第34-43页
   ·引言第34-35页
   ·基于 ITM 的信任传递策略第35-38页
     ·单路径传递策略第35-37页
     ·多路径传递策略第37-38页
   ·基于初始信任网络的协同过滤推荐算法描述第38-41页
     ·推荐算法的流程第39-40页
     ·相关公式与推荐算法第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第5章 实验与评价第43-52页
   ·实验数据与环境的介绍第43-44页
     ·实验数据第43-44页
     ·实验环境第44页
   ·评价指标第44-45页
   ·初始信任模型的性能评价第45-49页
     ·实验的说明第45-46页
     ·计算精度和用户覆盖率的分析与对比第46-49页
   ·基于初始信任网络的协同过滤推荐算法的性能评价第49-51页
     ·实验的设定第49页
     ·推荐精度和评分覆盖率的分析与对比第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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