矿井提升机故障时间序列符号化聚类方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文主要内容 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 时间序列相似性度量分析与改进 | 第22-37页 |
| ·相关定义 | 第22-23页 |
| ·时间序列表示 | 第23-27页 |
| ·时间序列相似性匹配距离度量函数 | 第27-30页 |
| ·改进思路与方法 | 第30-31页 |
| ·测试实验 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于 E-LCS 的时间序列相似性聚类算法 | 第37-50页 |
| ·时间序列聚类算法 | 第37-39页 |
| ·基于 E-LCS 的时间序列相似性聚类算法 | 第39-41页 |
| ·聚类算法的实验评价分析 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于时间序列符号化聚类的减速器故障诊断 | 第50-64页 |
| ·矿用提升机系统减速器故障诊断 | 第50-55页 |
| ·减速器时间序列符号化故障诊断 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
