基于集成互补不变特征的多源遥感影像配准方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| Extended Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图清单 | 第14-18页 |
| 表清单 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-28页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·图像配准研究的国内外现状 | 第20-21页 |
| ·基于特征的图像配准方法研究现状 | 第21-25页 |
| ·研究的目的和意义 | 第25页 |
| ·主要研究内容 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 遥感图像预处理 | 第28-40页 |
| ·遥感图像预处理 | 第28-36页 |
| ·SAR 影像预处理 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 集成局部互补不变特征的提取与描述 | 第40-76页 |
| ·尺度空间构建 | 第40-41页 |
| ·局部不变特征提取 | 第41-51页 |
| ·高效特征提取算法 | 第51-61页 |
| ·图像局部不变特征描述 | 第61-67页 |
| ·图像局部不变特征匹配策略 | 第67-68页 |
| ·局部不变性特征提取算法的评估标准 | 第68-69页 |
| ·实验与分析 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 4 集成局部互补不变特征的多源遥感图像配准 | 第76-108页 |
| ·Kd-树算法 | 第76-86页 |
| ·优化提取算法 | 第86-89页 |
| ·集成局部互补不变特征配准算法 | 第89-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 5 基于局部不变特征配准算法性能评价及应用 | 第108-119页 |
| ·配准 Recall-Precision 比较 | 第108-110页 |
| ·配准速度比较 | 第110-111页 |
| ·配准精度比较 | 第111-112页 |
| ·图像融合 | 第112-116页 |
| ·变化检测 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 6 结论及展望 | 第119-122页 |
| ·结论 | 第119-120页 |
| ·论文创新点 | 第120页 |
| ·进一步研究工作 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 作者简历 | 第132-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134页 |
