微博信息溯源及传播面分析技术的研究与实现
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 微博信息传播的相关研究方法 | 第15-29页 |
| ·社会化媒体网络信息传播建模研究 | 第15-18页 |
| ·复杂网络理论 | 第15-16页 |
| ·Cascade 传播模型 | 第16页 |
| ·Threshold 传播模型 | 第16-17页 |
| ·信息传播模型比较分析 | 第17-18页 |
| ·微博信息传播模式研究 | 第18-22页 |
| ·微博信息传播特点 | 第18-19页 |
| ·微博信息传播模式 | 第19-22页 |
| ·微博文本相似度计算 | 第22-28页 |
| ·基于 VSM 的相似度计算方法 | 第23-25页 |
| ·基于语义理解的相似度计算方法 | 第25-26页 |
| ·基于隐性语义索引的相似度计算方法 | 第26-27页 |
| ·基于字符串的相似度计算方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于传播路径构建的微博事件溯源方法 | 第29-42页 |
| ·微博文本相似度计算方法 | 第29-32页 |
| ·微博信息传播路径还原 | 第32-37页 |
| ·构建显式传播路径 | 第33-35页 |
| ·构建隐式传播路径 | 第35-37页 |
| ·微博事件源头发现方法 | 第37-40页 |
| ·源头发现方法中的微博指标属性 | 第37-38页 |
| ·计算方法 | 第38-40页 |
| ·实验分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 面向微博信息的传播面量化分析 | 第42-52页 |
| ·微博信息传播面相关定义 | 第42-43页 |
| ·微博信息传播面计算方法 | 第43-46页 |
| ·特定微博传播面计算 | 第43-45页 |
| ·微博信息传播面计算 | 第45-46页 |
| ·传播面估算方法 | 第46-51页 |
| ·估算方法 | 第46-49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 微博信息溯源及传播面分析的应用与实现 | 第52-61页 |
| ·原型系统描述 | 第52-53页 |
| ·功能模块介绍 | 第53-60页 |
| ·数据获取模块 | 第53-56页 |
| ·分析处理模块 | 第56-57页 |
| ·传播路径构建模块 | 第57页 |
| ·微博数据存储模块 | 第57-59页 |
| ·微博信息溯源模块 | 第59-60页 |
| ·传播面分析模块 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
