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面向SMT的锥束CT图像重构关键理论与BGA焊点检测算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·研究背景、目的和意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究目的和意义第13-14页
   ·课题的研究现状及发展趋势第14-21页
     ·X 射线检测原理及其发展第14-17页
     ·X 射线重建技术第17-21页
   ·重建算法的基础第21-25页
     ·Radon 变换第21-23页
     ·傅立叶切片定理第23-25页
   ·本文的研究内容与结构第25-27页
第二章 图像增强算法研究第27-44页
   ·引言第27页
   ·检测系统第27-31页
     ·检测系统介绍第27页
     ·X 射线光管第27-30页
     ·图像获取第30-31页
   ·图像的预处理第31-33页
     ·噪声的来源第31-32页
     ·噪声的分类第32-33页
   ·图像滤波第33-36页
     ·线性滤波第33-34页
     ·非线性滤波第34-35页
     ·多幅图像平均法第35-36页
   ·图像增强方法的研究第36-43页
     ·灰度变换第36-37页
     ·灰度均衡第37-38页
     ·基于鲁棒估计的 Retinex 图像增强第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 基于 Fisher 图像分割算法的研究第44-56页
   ·引言第44-45页
   ·经典图像分割算法第45-49页
     ·基于边缘检测分割第45-47页
     ·分水岭分割算法第47-48页
     ·基于阈值的图像分割算法第48-49页
   ·基于 Fisher 图像分割算法第49-54页
     ·Fisher 准则的基本原理第49-51页
     ·Fisher 判别算法第51-52页
     ·基于 Fisher 准则的 BGA 焊点图像分割第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 BGA 焊点的特征提取与检测第56-68页
   ·引言第56页
   ·BGA 焊点的特征提取第56-61页
     ·短路特征分析与提取第58页
     ·偏移特征分析与提取第58-59页
     ·少锡特征分析与提取第59页
     ·空洞特征分析与提取第59-60页
     ·翘曲特征分析与提取第60页
     ·开路特征分析与提取第60-61页
   ·BGA 焊点检测算法第61-65页
     ·水平、垂直断层算法第61-63页
     ·基于 Fisher 准则的 BGA 焊点检测算法第63-65页
   ·基于 Fisher 准则的 BGA 检测实验第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 基于锥束 CT 的超短扫描重构 BGA 算法第68-84页
   ·引言第68页
   ·CT 物理特性第68-70页
   ·CT 重构数学方法第70-76页
     ·扇形束 FBP 重建算法第70-74页
     ·锥束几何 Tuy 条件和 Grangeat 关系第74-76页
   ·BGA 焊点 3D 检测第76-77页
   ·圆形轨道锥束扫描及 FDK 算法第77-81页
     ·锥束几何与 FDK 算法描述第77-78页
     ·从 2D 到 3D 短扫描第78页
     ·锥束超短扫描算法第78-81页
   ·仿真实验第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 基于迭代法的 BGA 焊点重构第84-115页
   ·引言第84页
   ·代数型迭代重构算法第84-105页
     ·ART 型算法第85-88页
     ·同步迭代算法第88-90页
     ·投影数据的先验信息挖掘第90-97页
     ·仿真实验研究:第97-105页
   ·基于压缩感知的 TV 算法第105-113页
     ·正则化第105-106页
     ·TV 算法第106-110页
     ·仿真实验结果第110-113页
   ·本章小结第113-115页
结论与展望第115-118页
参考文献第118-129页
攻读博士学位期间取得的研究成果第129-130页
致谢第130-131页
附件第131页

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