基于物联网的热处理智能系统及关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| Contents | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第15-19页 |
| ·选题背景 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·研究现状及发展方向 | 第19-24页 |
| ·热处理智能技术的研究现状 | 第19-21页 |
| ·物联网技术与MES的研究现状 | 第21-22页 |
| ·动态调度的研究现状 | 第22-24页 |
| ·课题来源及主要内容 | 第24-25页 |
| ·课题来源 | 第24-25页 |
| ·主要内容 | 第25页 |
| ·本文组织结构 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 基于物联网的热处理智能系统体系 | 第27-43页 |
| ·支持智能车间的物联网 | 第27-30页 |
| ·热处理智能车间对物联网的需求 | 第28-29页 |
| ·物联网环境下的热处理车间 | 第29-30页 |
| ·物联网环境下的热处理生产监控与工艺制定及优化 | 第30-38页 |
| ·热处理生产过程实时监控 | 第31-35页 |
| ·热处理生产过程中的工艺制定及优化 | 第35-38页 |
| ·基于物联网的热处理车间MES系统 | 第38-42页 |
| ·MES对网格服务的需求 | 第38-39页 |
| ·MES系统层次结构 | 第39-40页 |
| ·热处理MES功能模型 | 第40-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 第三章 热处理生产多目标动态调度 | 第43-61页 |
| ·网络环境下的热处理车间调度特点 | 第43-44页 |
| ·多目标调度 | 第44-48页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第45页 |
| ·多目标优化算法 | 第45-48页 |
| ·粒子群算法 | 第48-50页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第48-49页 |
| ·粒子群算法流程 | 第49-50页 |
| ·改进后的基于偏好双目标粒子群算法 | 第50-56页 |
| ·问题描述与数学模型 | 第51-53页 |
| ·偏好信息的处理 | 第53-55页 |
| ·粒子编码与解码 | 第55-56页 |
| ·改进后的操作流程 | 第56页 |
| ·算法评估 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 物联网下热处理智能系统原型 | 第61-72页 |
| ·应用背景和系统需求 | 第61-62页 |
| ·原型系统 | 第62-63页 |
| ·系统运行环境 | 第62页 |
| ·系统服务组层 | 第62-63页 |
| ·系统应用 | 第63-71页 |
| ·企业概况 | 第63-65页 |
| ·原型系统应用 | 第65-70页 |
| ·应用效果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结及展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
