氯气无线传感网监测的数据挖掘与融合研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·氯气监测网络发展现状 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络发展现状 | 第11-12页 |
| ·氯气监测网络中存在的问题 | 第12页 |
| ·数据融合技术及神经网络算法应用 | 第12-14页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 氯气无线传感网的组网及实现 | 第16-32页 |
| ·网络系统的整体设计方案 | 第16-17页 |
| ·感知层节点硬件设计方案 | 第17-23页 |
| ·氯气传感器的选择及变送电路的设计 | 第17-21页 |
| ·温湿度传感器的选择 | 第21-22页 |
| ·控制器的选择 | 第22页 |
| ·通信电路设计 | 第22-23页 |
| ·中间层节点硬件设计 | 第23-29页 |
| ·液晶显示接口电路 | 第24页 |
| ·按键接口电路 | 第24-27页 |
| ·系统电源设计 | 第27-29页 |
| ·中继节点硬件设计 | 第29-31页 |
| ·中继节点硬件设计方案 | 第29-30页 |
| ·串行通信接口电路设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 网络感知层的数据融合研究 | 第32-45页 |
| ·感知层数据融合的意义 | 第32页 |
| ·RBF 神经网络算法 | 第32-37页 |
| ·RBF 神经网络结构模型 | 第32-33页 |
| ·RBF 神经网络的传递函数 | 第33-35页 |
| ·RBF 神经网络算法的具体实现 | 第35-37页 |
| ·氯气传感网络数据融合中的应用 | 第37-39页 |
| ·融合模型选择 | 第37-38页 |
| ·氯气传感网中数据融合过程 | 第38-39页 |
| ·氯气传感器网络数据融合仿真分析 | 第39-44页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·训练算法实现 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 网络应用层的数据挖掘研究 | 第45-59页 |
| ·应用层数据挖掘的意义 | 第45页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第45-48页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络的具体算法实现 | 第46-48页 |
| ·BP 网络算法的改进 | 第48-50页 |
| ·BP 网络预测模型建立 | 第50-58页 |
| ·算法的结构选择 | 第50-55页 |
| ·隐层节点的影响 | 第55-57页 |
| ·测试结果 | 第57-58页 |
| ·误差分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
