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末敏弹复合探测及数据融合技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1. 绪论第8-16页
   ·论文研究背景及意义第8-9页
   ·相关技术研究现状第9-14页
     ·毫米波/红外复合探测技术第9-10页
     ·信号处理技术第10-11页
     ·目标识别技术第11-13页
     ·数据融合技术第13-14页
   ·论文主要工作与组织结构第14-16页
2. 毫米波/红外探测信号的获取及去噪处理第16-26页
   ·探测信号的获取第16-17页
   ·信号去噪处理第17-25页
     ·小波分析理论第17-20页
     ·信号分解结果分析第20-23页
     ·信号去噪结果分析第23-25页
   ·本章小结第25-26页
3. 毫米波/红外探测信号的时频分析第26-37页
   ·线形时频分析第26-32页
     ·短时傅里叶变换第26-27页
     ·变换结果分析第27-32页
   ·二次型时频分析第32-36页
     ·Cohen类时频分布第32-33页
     ·分布结果分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4. 毫米波/红外探测器仿真波形特征量提取第37-51页
   ·物体辐射特性第37-38页
     ·普朗克黑体辐射第37-38页
     ·灰体辐射特性第38页
   ·复合探测器扫描信号波形仿真第38-47页
     ·毫米波探测器输出信号波形仿真第39-43页
     ·仿真结果分析第43-45页
     ·红外探测器输出信号波形仿真第45页
     ·仿真结果分析第45-47页
   ·目标特征量获取第47-49页
     ·毫米波波形特征分析第47-49页
     ·红外波形特征分析第49页
   ·本章小结第49-51页
5. 末敏弹毫米波/红外探测目标模式识别第51-66页
   ·模式识别的主要方法及研究内容第51-52页
     ·主要识别方法第51-52页
     ·主要研究内容第52页
   ·基于模糊识别的末敏弹目标识别第52-58页
     ·模糊系统理论基础第52-54页
     ·模糊模式识别基本原则第54-55页
     ·毫米波探测器模糊识别结果分析第55-57页
     ·红外探测器模糊识别结果分析第57-58页
   ·基于支持向量机的末敏弹目标识别第58-65页
     ·统计学习理论基本内容第59-60页
     ·支持向量机模型第60-62页
     ·毫米波探测器识别结果分析第62-64页
     ·红外探测器识别结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
6. 末敏弹复合探测器数据融合第66-78页
   ·融合模型建立第66-67页
     ·数据融合的层次第66页
     ·融合模型设计第66-67页
   ·概率分配函数运算第67-71页
     ·实验数据选第67-69页
     ·探测目标可能性运算第69-71页
   ·融合结果分析第71-77页
     ·融合算法概述第71-72页
     ·改进D-S证据理论第72-74页
     ·分配函数调整方案第74-75页
     ·融合结果比较第75-77页
   ·本章小结第77-78页
7. 结论第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
附录第83页

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