基于模糊神经网络的个人信用风险评估
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外个人信用评估研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外模糊神经网络研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容以及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 个人信用评估理论 | 第15-19页 |
| ·信用和个人信用 | 第15页 |
| ·信用的概念 | 第15页 |
| ·个人信用的概念 | 第15页 |
| ·信用风险 | 第15-16页 |
| ·信用风险的涵义及产生原因 | 第15页 |
| ·信用风险的特点 | 第15-16页 |
| ·个人信用评估 | 第16-19页 |
| ·个人信用评估的概念 | 第16页 |
| ·个人信用评估问题研究的主要方法 | 第16-19页 |
| 第三章 模糊神经网络理论 | 第19-32页 |
| ·模糊理论 | 第19-23页 |
| ·模糊数学与传统数学 | 第19页 |
| ·模糊集合及隶属度函数 | 第19-22页 |
| ·模糊逻辑推理 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络理论 | 第23-29页 |
| ·人工神经网络的发展路径 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络的特点及功能 | 第24页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第24-27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-29页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第29-32页 |
| ·模糊理论与神经网络的结合 | 第29-30页 |
| ·模糊神经网络的分类 | 第30页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第30-32页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的个人信用评估模型的建立 | 第32-41页 |
| ·指标体系的确定 | 第32-34页 |
| ·国内现行的个人信用风险评估指标体系 | 第32-33页 |
| ·指标体系的构建 | 第33-34页 |
| ·数据处理 | 第34-36页 |
| ·数据来源 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35-36页 |
| ·数据抽样 | 第36页 |
| ·模型建立 | 第36-41页 |
| ·自适应模糊神经网络的五层结构模型 | 第36-39页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第39页 |
| ·模糊神经网络系统流程 | 第39-41页 |
| 第五章 仿真实验 | 第41-60页 |
| ·模糊神经网络仿真实验 | 第41-58页 |
| ·与传统BP神经网络模型对比 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的学术课题 | 第67页 |
