基于BP神经网络的乳品企业经销商满意度评测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究的内容及方法 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究方法 | 第10-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-26页 |
| ·乳品行业发展现状 | 第13页 |
| ·营销渠道中的经销商 | 第13-16页 |
| ·营销渠道的概念 | 第13页 |
| ·营销渠道的流程 | 第13-14页 |
| ·经销商的定义 | 第14-15页 |
| ·经销商的作用 | 第15-16页 |
| ·经销商满意度理论 | 第16-17页 |
| ·满意和满意度的概念 | 第16页 |
| ·经销商满意度的衡量 | 第16-17页 |
| ·主成分分析 | 第17-19页 |
| ·主成分的基本思想 | 第17页 |
| ·主成分分析的基本理论 | 第17-18页 |
| ·主成分分析的总体步骤 | 第18-19页 |
| ·因子分析法 | 第19-22页 |
| ·因子分析的一般模型 | 第19-20页 |
| ·因子分析步骤 | 第20-21页 |
| ·因子分析的具体步骤 | 第21-22页 |
| ·BP神经元网络 | 第22-26页 |
| 第三章 满意度评测指标体系的建立 | 第26-34页 |
| ·指标选取原则 | 第26-27页 |
| ·指标的选择 | 第27-30页 |
| ·通过文献获取的指标 | 第27-29页 |
| ·通过实地沟通获取的指标 | 第29-30页 |
| ·问卷设计 | 第30-32页 |
| ·数据收集 | 第32-34页 |
| 第四章 指标体系优化 | 第34-43页 |
| ·KMO和Bartlett球形检验 | 第34-35页 |
| ·主成分个数的确定 | 第35-37页 |
| ·成分矩阵 | 第37-38页 |
| ·旋转成分矩阵 | 第38页 |
| ·主成分分析 | 第38-43页 |
| 第五章 BP神经网络建模 | 第43-50页 |
| ·网络总体设计 | 第43页 |
| ·网络参数设计 | 第43-45页 |
| ·变化的参数设置 | 第43-45页 |
| ·固定的参数设置 | 第45页 |
| ·模型训练结果 | 第45-49页 |
| ·网络误差 | 第45-46页 |
| ·样本误差 | 第46-48页 |
| ·输出拟合结果 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
