| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·认知无线网络概述 | 第11-14页 |
| ·基于压缩感知的频谱感知研究现状 | 第14-16页 |
| ·压缩感知理论研究状况 | 第14-15页 |
| ·认知无线网络中基于压缩感知的宽带频谱感知国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·认知无线网络中的资源分配研究状况 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
| ·论文主要研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| ·论文内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第20-27页 |
| ·CS 理论框架 | 第20-24页 |
| ·信号稀疏变换 | 第21-22页 |
| ·观测矩阵设计 | 第22页 |
| ·信号重构 | 第22-24页 |
| ·分布式压缩感知(DCS) | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于压缩感知的宽带频谱感知 | 第27-40页 |
| ·认知网络中的频谱感知 | 第27-32页 |
| ·单用户频谱感知 | 第27-30页 |
| ·多用户协作频谱感知 | 第30-32页 |
| ·压缩感知与频谱感知的结合 | 第32-34页 |
| ·基于盲稀疏度匹配的快速多用户协作压缩频谱感知算法 | 第34-38页 |
| ·初始稀疏度估计 | 第34-35页 |
| ·算法概述 | 第35-36页 |
| ·仿真与性能分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 认知 OFDM 系统中的资源分配 | 第40-55页 |
| ·OFDM 与认知无线网络的结合 | 第40-41页 |
| ·认知 OFDM 系统中的多用户资源分配优化模型 | 第41-44页 |
| ·基于 MA 准则的子载波比特分配模型 | 第42-43页 |
| ·基于 RA 准则的子载波功率分配模型 | 第43-44页 |
| ·兼顾速率公平的多用户子载波功率联合分配算法 | 第44-48页 |
| ·算法概述 | 第44-46页 |
| ·仿真与性能分析 | 第46-48页 |
| ·基于压缩采样的频谱感知与信道分配方法 | 第48-54页 |
| ·系统模型 | 第49-51页 |
| ·算法概述 | 第51-52页 |
| ·仿真分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结束语 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·未来研究工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |