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冠心病舒张期心音信号的非线性分析算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究目的和研究意义第10-11页
   ·心音诊断冠心病的发展概述第11-15页
   ·本文的主要内容及结构第15页
   ·论文章节安排第15-16页
第2章 心音诊断冠心病机理及其非线性分析第16-20页
   ·心音的产生机理及时域特性第16-17页
   ·心音诊断冠心病机理第17-18页
     ·冠心病的发病机理第17-18页
     ·冠状动脉阻塞与舒张期心杂音第18页
   ·心音信号的非线性分析第18-19页
     ·心音信号非线性分析第18-19页
     ·非线性分析在心音信号中的应用第19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于 S 变换和 Renyi 熵的舒张期心音信号非线性分析第20-36页
   ·引言第20页
   ·S 变换第20-25页
     ·S 变换理论第20-22页
     ·S 变换算法步骤第22页
     ·模拟信号的 S 变换第22-24页
     ·舒张期心音信号的 S 变换第24-25页
   ·Renyi 熵第25-31页
     ·Renyi 熵基本理论第25-26页
     ·S 变换下 Renyi 熵第26-27页
     ·基于 S 变换下 Renyi 熵的有效性分析第27-28页
     ·Renyi 熵参数选择第28-29页
     ·低频成分 Renyi 熵的影响第29-31页
     ·信号长度 Renyi 熵的影响第31页
   ·滑动 S-Renyi 熵第31-32页
   ·不同病例的舒张期心音信号分析第32-35页
   ·结束语第35-36页
第4章 基于 EMD 和关联维数的舒张期心音信号非线性分析第36-58页
   ·引言第36页
   ·关联维数第36-41页
     ·关联维数理论第36-37页
     ·关联维数的有效性验证第37-38页
     ·关联维数参数选择第38-40页
     ·趋势项对关联维数的影响第40-41页
   ·基于 EMD 和互相关的信号趋势项提取第41-52页
     ·经验模式分解理论第42-43页
     ·基于 EMD 模拟信号和舒张期心音信号趋势项分析第43-49页
     ·基于 EMD 和互相关分析的趋势项分析第49-52页
   ·基于 EMD 和关联维数的舒张期心音信号分析第52-53页
   ·不同病例的舒张期心音信号分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页

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