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基于人类视觉系统的图像信息感知和图像质量评价

作者简介第1-4页
摘要第4-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·课题的研究背景及意义第14-18页
     ·基本背景第14-15页
     ·研究的历史与现状第15-18页
   ·本文的主要工作第18-20页
   ·本文的内容组织第20-22页
第二章 人类视觉系统及视觉特性第22-30页
   ·人类视觉系统的基本组成第22-24页
     ·人眼系统第22-23页
     ·视觉中枢神经系统第23-24页
   ·视觉机制特性第24-28页
     ·视觉关注第24-25页
     ·亮度及对比敏感度第25-26页
     ·视觉掩盖第26-27页
     ·视觉内在推导机制第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 基于视觉关注的图像内容显著性检测第30-52页
   ·引言第30-31页
   ·基于内容对比度的图像感兴趣区域提取第31-35页
     ·影响视觉关注的图像特征第31-32页
     ·基于对比度的视觉显著性度量第32-33页
     ·实验验证第33-35页
   ·基于视觉信息量的图像显著性计算第35-50页
     ·视觉关注模型简介第35-38页
     ·视觉信息度量第38-41页
     ·显著图的建立第41-43页
     ·实验验证第43-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于视觉分辨能力的图像恰可识别失真阈值度量第52-102页
   ·引言第52-54页
   ·基于结构自相似性的恰可识别失真阈值估计第54-66页
     ·图像结构特性分析第54-56页
     ·空域掩模及恰可识别阈值第56-60页
     ·实验验证第60-66页
   ·基于自由能量理论的恰可识别失真阈值估计第66-83页
     ·自由能量理论第67-71页
     ·视觉敏感度及恰可识别失真阈值第71-73页
     ·实验验证第73-83页
   ·基于结构不确定性的模块掩膜效应第83-99页
     ·图像结构不确定度第83-86页
     ·模块掩膜效应第86-90页
     ·实验验证第90-99页
   ·本章小结第99-102页
第五章 基于视觉感知的图像质量评价第102-142页
   ·引言第102-105页
   ·基于视觉内在推导机制的全参考评价第105-122页
     ·视觉系统对噪声的感知特性分析第105-107页
     ·基于视觉内在推导机制的全参考图像质量评价第107-113页
     ·实验验证第113-122页
   ·基于视觉信息量衰减的部分参考图像质量评价第122-128页
     ·基于视觉信息衰减的部分参考图像质量评价第122-125页
     ·实验验证第125-128页
   ·基于视觉结构衰减的部分参考图像质量评价第128-141页
     ·视觉信息衰减第129-130页
     ·图像质量度量第130-135页
     ·实验验证第135-141页
   ·本章小结第141-142页
第六章 总结与展望第142-146页
   ·本文总结第142-143页
   ·工作展望第143-146页
致谢第146-148页
参考文献第148-160页
攻读博士学位期间的研究成果第160-163页

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