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手写维吾尔文字识别若干关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状及发展第10-16页
     ·阿拉伯文字识别研究现状第10-11页
     ·手写阿拉伯文字识别技术第11-15页
     ·维文识别研究现状第15-16页
   ·维文特点及识别困难第16-20页
     ·维吾尔文字特点第16-19页
     ·手写维文的识别困难第19-20页
   ·实验数据库介绍第20-22页
   ·主要内容及章节安排第22-25页
     ·本文主要内容第22-23页
     ·章节安排第23-25页
第二章 预处理技术研究第25-39页
   ·引言第25页
   ·手写维吾尔文字预处理技术第25-36页
     ·倾斜校正第26-27页
     ·归一化第27-29页
     ·断笔连接第29-30页
     ·插值、重采样第30-32页
     ·细化第32-33页
     ·平滑第33-34页
     ·基线检测第34-36页
   ·实验第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 基于部件的维文字符识别研究第39-57页
   ·引言第39-40页
   ·维文字符的部件分析第40-42页
     ·手写维文部件库构建第40-42页
     ·维吾尔字符的部件字典第42页
   ·维文字符的部件分解算法第42-44页
     ·脱机手写字符的部件分解算法第42-43页
     ·联机手写字符的部件分解算法第43-44页
   ·部件的特征提取和分类器设计第44-51页
     ·点部件的特征提取和分类器设计第45页
     ·脱机手写部件的特征提取第45-46页
     ·联机手写部件的时分方向特征第46-49页
     ·主体和附加部件的分类器设计第49-51页
   ·基于部件的维文字符识别算法第51-52页
   ·实验第52-55页
     ·不同时段数下的时分方向特征性能第52-53页
     ·不同部件权重下的字符识别算法性能第53页
     ·字符识别算法性能比较第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 维文字符识别中的部件自适应融合方法第57-71页
   ·引言第57-58页
   ·部件匹配测度估计第58-59页
     ·识别置信度转换第58页
     ·向量扩张和归一化第58-59页
   ·多部件自适应融合方法第59-63页
     ·部件融合中的权重系数估计第59-60页
     ·贝叶斯融合策略第60页
     ·Dempster-Shafer 证据理论第60-62页
     ·基于 D-S 证据理论的部件自适应融合策略第62-63页
   ·多部件自适应融合的维文字符识别算法第63-64页
   ·阿拉伯字符的部件分析第64-66页
   ·实验第66-69页
     ·不同融合策略的效果分析第66-68页
     ·字符识别算法性能比较第68-69页
     ·阿拉伯字符识别算法性能测试第69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 基于多信息融合的维文字符分割研究第71-91页
   ·引言第71-73页
   ·手写维吾尔字段过分割第73-78页
     ·过分割 MSAC 算法总流程第73-74页
     ·脱机手写维文字段过分割算法第74-77页
     ·联机手写维文字段过分割算法第77-78页
   ·字段序列的模糊匹配第78-79页
   ·维文字符分割中的多信息融合路径寻优第79-83页
     ·字符分割算法基本流程第79-80页
     ·字符序列的二阶 Markov 模型第80-81页
     ·加权信息融合的路径寻优算法第81-83页
   ·实验第83-89页
     ·字段过分割算法性能比较第83-85页
     ·融合系数对算法性能的影响第85-86页
     ·字符分割算法性能比较第86-88页
     ·联机字符分割算法性能第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第六章 基于反馈结构的维文单词识别系统第91-105页
   ·引言第91-92页
   ·单词识别系统架构及算法模块第92-96页
     ·单词识别系统整体架构第92-93页
     ·多级混合维吾尔字符分类器第93-94页
     ·双层动态时间规整的单词匹配算法第94-96页
   ·错误反馈和决策处理第96-101页
     ·三种错误反馈第96-99页
     ·决策处理单元第99-101页
   ·实验第101-103页
     ·字符分割性能比较第101-102页
     ·单词识别性能比较第102-103页
   ·本章小结第103-105页
第七章 总结和展望第105-109页
   ·工作总结第105-107页
   ·前景展望第107-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-127页
攻读博士期间的研究成果第127-128页

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