| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·时频分析技术研究进展 | 第9-10页 |
| ·高阶时频分布研究进展 | 第10-11页 |
| ·瞬时频率估计研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 时频分布的基本理论 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·典型的脉冲雷达信号 | 第14-17页 |
| ·Cohen 类时频分布 | 第17-23页 |
| ·谱图 | 第18-19页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第19-21页 |
| ·S-Method | 第21-23页 |
| ·高阶时频分布 | 第23-27页 |
| ·LWVD 算法简介 | 第24-25页 |
| ·CTD 算法简介 | 第25-26页 |
| ·高阶时频聚集性评价指标 | 第26-27页 |
| ·基于时频分布的瞬时频率估计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 L 类 Wigner-Ville 时频分布 | 第30-50页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于 S-Method 的 LWVD 实现 | 第30-37页 |
| ·自适应 S-Method | 第31-33页 |
| ·抑制交叉项的 LWVD 快速算法 | 第33-37页 |
| ·基于 LWVD-Viterbi 算法的瞬时频率估计 | 第37-40页 |
| ·Viterbi 算法 | 第37-39页 |
| ·LWVD 与 Viterbi 相结合的 IF 估计方法 | 第39-40页 |
| ·实验仿真与分析 | 第40-47页 |
| ·实验一：LWVD 交叉项抑制 | 第40-43页 |
| ·实验二：LWVD 聚集性改善 | 第43-45页 |
| ·实验三：基于 LWVD-Viterbi 算法的 IF 估计 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 复时间延迟时频分布 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于 L 类 CTD 的聚集性改善 | 第50-52页 |
| ·基于改进型 CTD 的交叉项抑制 | 第52-57页 |
| ·改进型 CTD 算法 | 第52-56页 |
| ·离散改进型 CTD4 算法的实现 | 第56-57页 |
| ·实验仿真与分析 | 第57-63页 |
| ·实验一：LCTD 聚集性改善与 IF 估计 | 第57-60页 |
| ·实验二：基于改进型 CTD 交叉项抑制 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·未来展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者攻读硕士学位期间科研工作及研究成果 | 第74-75页 |
