| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·极化 SAR 的发展与应用 | 第8-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·极化 SAR 相干斑噪声抑制现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 极化 SAR 基本理论和经典相干斑抑制算法 | 第14-30页 |
| ·散射过程 | 第14-20页 |
| ·电磁波的散射坐标系 | 第14-16页 |
| ·极化 SAR 数据表示 | 第16-20页 |
| ·相干斑噪声模型和极化 SAR 数据合成 | 第20-25页 |
| ·相干斑统计分布 | 第20-22页 |
| ·相干斑噪声模型 | 第22-23页 |
| ·极化 SAR 数据的合成 | 第23-25页 |
| ·相干斑滤波结果评价 | 第25-27页 |
| ·经典空域去噪方法 | 第27-29页 |
| ·精致极化 Lee 滤波 | 第27-28页 |
| ·改进的 sigma 滤波 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于混合块相似性的极化 SAR 图像相降斑 | 第30-50页 |
| ·非局部均值滤波 | 第30-34页 |
| ·非局部均值 | 第31页 |
| ·Pretest 滤波 | 第31-34页 |
| ·基于混合块相似性的极化 SAR 图像降斑 | 第34-40页 |
| ·同质相似性概念 | 第35-36页 |
| ·形状自适应块的计算 | 第36-37页 |
| ·混合块相似性的实现 | 第37-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-49页 |
| ·不同方法的降斑结果 | 第42-47页 |
| ·块大小和搜索窗大小对滤波结果的影响 | 第47-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第四章 基于 NLM 和分布式 Lee 的极化 SAR 图像降斑 | 第50-70页 |
| ·Lee 滤波 | 第50-51页 |
| ·基于 NLM 和分布式 Lee 的极化 SAR 图像降斑 | 第51-57页 |
| ·NL-Lee 滤波的设计 | 第51-52页 |
| ·参数的设计 | 第52-55页 |
| ·快速算法 | 第55-57页 |
| ·改进的 NL-Lee 算法 | 第57页 |
| ·算法步骤 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-68页 |
| ·不同方法的降斑结果 | 第59-65页 |
| ·块大小和搜索窗大小对滤波结果的影响 | 第65-67页 |
| ·改进的 NL-Lee 算法 | 第67-68页 |
| ·本章小节 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第80-81页 |
