摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·本文的选题背景及意义 | 第8-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·区域物流量的研究现状 | 第12页 |
·区域物流量预测方法的研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要的研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
第二章 区域物流与区域物流量 | 第16-31页 |
·区域物流 | 第16-19页 |
·物流的概念与分类 | 第16-18页 |
·区域物流内涵 | 第18-19页 |
·区域物流需求分析 | 第19-20页 |
·区域物流需求及特征 | 第19-20页 |
·区域物流需求的影响因素 | 第20页 |
·区域物流供给分析 | 第20-22页 |
·区域物流供给的定义及特征 | 第21页 |
·区域物流供给的影响因素 | 第21-22页 |
·区域物流服务能力及供需关系分析 | 第22页 |
·区域物流量 | 第22-30页 |
·区域物流量的涵义及分类 | 第22-23页 |
·区域物流量的影响因素分析 | 第23-25页 |
·区域物流量的计量 | 第25-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 区域物流量预测理论概述 | 第31-39页 |
·预测的概念 | 第31-32页 |
·预测的定义 | 第31页 |
·预测的目的和意义 | 第31页 |
·影响预测精度的主要因素 | 第31-32页 |
·区域物流市场调查与区域物流量预测 | 第32-33页 |
·区域物流市场调查 | 第32-33页 |
·区域物流量预测 | 第33页 |
·区域物流量预测方法 | 第33-38页 |
·区域物流量定性预测方法 | 第34页 |
·区域物流量定量预测方法 | 第34-38页 |
·区域物流量综合预测方法 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 GM/BP神经网络组合模型与区域物流量的预测 | 第39-48页 |
·组合预测理论 | 第39-41页 |
·组合预测的基本思路及模型 | 第39-40页 |
·定结构组合预测 | 第40页 |
·变结构组合预测 | 第40-41页 |
·GM(1,1)建模与预测 | 第41-42页 |
·BP神经网络的建模与预测 | 第42-43页 |
·区域物流量的GM/BP神经网络组合预测模型及其求解 | 第43-46页 |
·区域物流量的GM/BP神经网络组合预测模型 | 第43-44页 |
·模型求解 | 第44-46页 |
·区域物流量的预测步骤 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 实证分析 | 第48-58页 |
·实证背景与基础数据 | 第48-50页 |
·实证背景 | 第48-49页 |
·基础数据 | 第49-50页 |
·基于GM/BP神经网络组合模型的区域物流量预测 | 第50-57页 |
·湖南省区域货运量预测及其检验 | 第50-56页 |
·湖南省区域物流量预测 | 第56-57页 |
·预测结果分析 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
·本文研究工作总结 | 第58-59页 |
·进一步研究的问题 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录1 | 第64-66页 |
附录2 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第70页 |