基于重构PCA的过渡过程监测方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
·故障诊断方法概述 | 第11-15页 |
·基于数据的动态过程故障诊断 | 第15-17页 |
·论文的结构和主要工作 | 第17-20页 |
第2章 相关基础知识 | 第20-32页 |
·主元分析建模 | 第20-22页 |
·基于主元分析的过程监测 | 第22-23页 |
·KPCA核函数方法 | 第23-25页 |
·核方法 | 第23-24页 |
·核主元分析 | 第24-25页 |
·基于多模式主元分析MPCA的过程监测方法 | 第25-30页 |
·动态隐变量方法 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 基于重构的PCA故障检测改进算法 | 第32-42页 |
·经典重构PCA算法 | 第32-34页 |
·过渡过程特性分析 | 第34页 |
·改进的重构PCA算法(IRPCA)原理 | 第34-37页 |
·连退过程的统计过程监控 | 第37-41页 |
·冷轧连续退火机组的生产过程描述 | 第37-39页 |
·2BR的仿真结果分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于DIRPCA的过渡过程故障检测算法 | 第42-60页 |
·动态数据定义 | 第43页 |
·自相关性分析 | 第43-44页 |
·DIRPCA算法原理 | 第44-49页 |
·采样数据矩阵拓展 | 第44-47页 |
·动态重构及监测 | 第47-49页 |
·仿真研究与结果分析 | 第49-59页 |
·连退过程监测 | 第49-54页 |
·电熔镁炉生产过程监测 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文总结 | 第60页 |
·工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |