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基于重构PCA的过渡过程监测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题的研究背景与意义第10-11页
   ·故障诊断方法概述第11-15页
   ·基于数据的动态过程故障诊断第15-17页
   ·论文的结构和主要工作第17-20页
第2章 相关基础知识第20-32页
   ·主元分析建模第20-22页
   ·基于主元分析的过程监测第22-23页
   ·KPCA核函数方法第23-25页
     ·核方法第23-24页
     ·核主元分析第24-25页
   ·基于多模式主元分析MPCA的过程监测方法第25-30页
   ·动态隐变量方法第30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 基于重构的PCA故障检测改进算法第32-42页
   ·经典重构PCA算法第32-34页
   ·过渡过程特性分析第34页
   ·改进的重构PCA算法(IRPCA)原理第34-37页
   ·连退过程的统计过程监控第37-41页
     ·冷轧连续退火机组的生产过程描述第37-39页
     ·2BR的仿真结果分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于DIRPCA的过渡过程故障检测算法第42-60页
   ·动态数据定义第43页
   ·自相关性分析第43-44页
   ·DIRPCA算法原理第44-49页
     ·采样数据矩阵拓展第44-47页
     ·动态重构及监测第47-49页
   ·仿真研究与结果分析第49-59页
     ·连退过程监测第49-54页
     ·电熔镁炉生产过程监测第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·本文总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读硕士期间发表的论文第68页

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