基于重构PCA的过渡过程监测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·故障诊断方法概述 | 第11-15页 |
| ·基于数据的动态过程故障诊断 | 第15-17页 |
| ·论文的结构和主要工作 | 第17-20页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第20-32页 |
| ·主元分析建模 | 第20-22页 |
| ·基于主元分析的过程监测 | 第22-23页 |
| ·KPCA核函数方法 | 第23-25页 |
| ·核方法 | 第23-24页 |
| ·核主元分析 | 第24-25页 |
| ·基于多模式主元分析MPCA的过程监测方法 | 第25-30页 |
| ·动态隐变量方法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于重构的PCA故障检测改进算法 | 第32-42页 |
| ·经典重构PCA算法 | 第32-34页 |
| ·过渡过程特性分析 | 第34页 |
| ·改进的重构PCA算法(IRPCA)原理 | 第34-37页 |
| ·连退过程的统计过程监控 | 第37-41页 |
| ·冷轧连续退火机组的生产过程描述 | 第37-39页 |
| ·2BR的仿真结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于DIRPCA的过渡过程故障检测算法 | 第42-60页 |
| ·动态数据定义 | 第43页 |
| ·自相关性分析 | 第43-44页 |
| ·DIRPCA算法原理 | 第44-49页 |
| ·采样数据矩阵拓展 | 第44-47页 |
| ·动态重构及监测 | 第47-49页 |
| ·仿真研究与结果分析 | 第49-59页 |
| ·连退过程监测 | 第49-54页 |
| ·电熔镁炉生产过程监测 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |