基于ARM和FPGA的语音识别系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·语音识别系统的概述 | 第7页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-9页 |
| ·课题研究的内容 | 第9-10页 |
| ·课题的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 语音识别系统的基本原理和方法 | 第11-34页 |
| ·语音识别系统的类型 | 第11-12页 |
| ·语音识别系统基本结构 | 第12-14页 |
| ·语音信号的数字化和前期的处理 | 第14-20页 |
| ·语音信号采集量化 | 第14页 |
| ·语音信号去除噪声 | 第14-16页 |
| ·语音信号端点检测 | 第16-17页 |
| ·语音信号的预加重 | 第17-18页 |
| ·语音信号的加窗与分帧 | 第18-20页 |
| ·语音信号特征参数的提取 | 第20-25页 |
| ·线性预测系数LPC | 第20-22页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第22-23页 |
| ·Mel倒谱系数MFCC | 第23-25页 |
| ·语音识别技术 | 第25-33页 |
| ·动态时间规整算法DTW | 第25-28页 |
| ·隐马尔科夫模型HMM | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 系统整体设计方案 | 第34-38页 |
| ·系统设计原理 | 第34-35页 |
| ·语音识别系统整体架构 | 第35-36页 |
| ·DTW语音识别算法的改进 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 语音识别系统硬件平台的设计 | 第38-42页 |
| ·系统平台硬件总体设计 | 第38页 |
| ·语音处理部分 | 第38-40页 |
| ·语音系统算法实现部分 | 第40-41页 |
| ·远端服务控制平台部分 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 ARM与FPGA系统识别平台软件实现 | 第42-55页 |
| ·FPGA硬件描述语言Verilog HDL | 第42-43页 |
| ·ARM系统平台Linux系统 | 第43-44页 |
| ·FPGA数据处理功能的软件设计 | 第44-50页 |
| ·FPGA控制AD采集功能设计 | 第44-45页 |
| ·FPGA预处理部分设计 | 第45-48页 |
| ·FPGA端点检测部分设计 | 第48-50页 |
| ·ARM后期语音识别的软件设计 | 第50-54页 |
| ·MFCC算法特征参数提取设计 | 第50-51页 |
| ·DTW算法设计 | 第51-53页 |
| ·远端服务控制平台 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 语音识别系统的实现与验证 | 第55-59页 |
| ·语音识别系统在Matlab平台的验证 | 第55-56页 |
| ·语音识别系统在ARM和FPGA平台的验证 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 结论 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·系统中存在问题 | 第59-60页 |
| ·课题语音识别系统的改进 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
