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若干社区发现算法研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·引言第11-13页
   ·社区发现的研究内容第13-14页
   ·社区发现面临的挑战性问题第14-16页
   ·本文的主要工作与组织结构第16-18页
第2章 社区发现相关研究进展第18-31页
   ·引言第18页
   ·基本概念第18-25页
     ·社区的基本定义第18-20页
     ·社区结构的评价第20-23页
     ·仿真测试网络模型第23-25页
   ·社区发现相关工作第25-30页
     ·传统非重叠社区发现第25-27页
     ·重叠社区发现第27-29页
     ·社区演化第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于核心节点的局部社区发现算法第31-44页
   ·引言第31-32页
   ·问题定义第32页
   ·基于核心节点的局部社区发现算法第32-39页
     ·种子点选取第33-35页
     ·局部社区的扩张第35-37页
     ·局部社区的优化-合并冗余社区第37-38页
     ·时间复杂度分析第38-39页
   ·实验与结果分析第39-42页
     ·仿真网络第39-41页
     ·真实网络第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于核心节点的多分辨率社区发现算法第44-55页
   ·引言第44页
   ·问题定义第44-47页
     ·模块度第45页
     ·分辨率极限问题第45页
     ·Potts spin-glass模型第45-47页
   ·基于核心节点的多分辨率社区发现算法第47-51页
     ·整体框架第47页
     ·种子点选取第47-48页
     ·局部社区扩张第48-50页
     ·时间复杂度分析第50-51页
   ·实验与结果分析第51-54页
     ·仿真网络第51-52页
     ·真实网络第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于核心边的边社区发现算法第55-69页
   ·引言第55-56页
   ·基于局部信息的边社区结构第56-58页
     ·重叠社区第56-57页
     ·局部社区第57页
     ·边社区第57-58页
     ·局部边社区第58页
   ·局部边社区发现算法第58-64页
     ·选择初始边第59-60页
     ·边的适应度函数第60-62页
     ·基于核心边的边社区发现算法第62-64页
     ·时间复杂度分析第64页
   ·实验与结果分析第64-68页
     ·评价指标第65页
     ·仿真网络第65-66页
     ·真实网络第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 基于中心子团的社区发现算法第69-83页
   ·引言第69页
   ·基于中心子团的社区发现算法第69-79页
     ·核心节点分布第70-71页
     ·连接强度的定义与计算第71-73页
     ·调整核心节点分布第73-74页
     ·重叠社区的发现第74-78页
     ·时间复杂度分析第78-79页
   ·实验与结果分析第79-81页
     ·仿真网络第79-80页
     ·Zachary's Karate Club第80页
     ·College Football第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第7章 基于密度的社区发现算法第83-92页
   ·引言第83页
   ·基于密度的社区发现算法第83-89页
     ·密度社区第84页
     ·DCCS算法第84-85页
     ·ONDCS算法第85-88页
     ·时间复杂度分析第88-89页
   ·实验与结果分析第89-90页
     ·仿真网络第89-90页
     ·真实网络第90页
   ·本章小结第90-92页
第8章 总结与展望第92-94页
   ·本文工作总结第92-93页
   ·下一步工作展望第93-94页
参考文献第94-100页
致谢第100-101页
附录第101-103页

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