| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| Abstract | 第10-23页 |
| 1 绪论 | 第23-43页 |
| ·研究背景 | 第23-29页 |
| ·互联网环境下数字内容产业的兴起 | 第23-24页 |
| ·数字内容商品消费发展面临的挑战 | 第24-26页 |
| ·网络推荐服务的发展及面临的问题 | 第26-27页 |
| ·在线评论体系的发展及面临的问题 | 第27-29页 |
| ·研究对象及问题 | 第29-33页 |
| ·研究对象 | 第29-30页 |
| ·研究视角 | 第30-31页 |
| ·研究问题 | 第31-33页 |
| ·研究意义 | 第33-35页 |
| ·理论意义 | 第33-34页 |
| ·实践意义 | 第34-35页 |
| ·研究方法和论文结构 | 第35-39页 |
| ·研究方法 | 第35-36页 |
| ·技术路线 | 第36-37页 |
| ·论文结构安排 | 第37-39页 |
| ·研究的主要创新点 | 第39-43页 |
| 2 文献综述 | 第43-89页 |
| ·数字内容商品的概念范畴和特点 | 第43-47页 |
| ·信息商品和数字商品 | 第43-44页 |
| ·数字内容商品的定义 | 第44-46页 |
| ·数字内容商品的特点 | 第46-47页 |
| ·消费者网络购买决策行为 | 第47-52页 |
| ·传统购买决策模型 | 第47-49页 |
| ·网络购买决策行为 | 第49-51页 |
| ·数字内容商品网络消费决策 | 第51-52页 |
| ·本节研究述评 | 第52页 |
| ·网络推荐对网络消费的影响 | 第52-62页 |
| ·网络推荐的定义和分类 | 第52-55页 |
| ·网络推荐对消费决策的影响 | 第55-58页 |
| ·网络推荐对消费决策作用的影响因素 | 第58-62页 |
| ·本节研究述评 | 第62页 |
| ·在线评论对网络消费的影响 | 第62-78页 |
| ·在线评论的定义和特点 | 第62-66页 |
| ·在线评论的信息要素构成 | 第66-69页 |
| ·在线评论对产品销量的影响 | 第69-77页 |
| ·本节研究述评 | 第77-78页 |
| ·观察学习和信息级联对网络消费的影响 | 第78-81页 |
| ·观察学习理论及应用 | 第78-79页 |
| ·信息级联及其对网络消费的影响 | 第79-81页 |
| ·网络持续体验和消费的相关理论和研究 | 第81-87页 |
| ·期望确认理论及应用 | 第81-82页 |
| ·思维定式理论及应用 | 第82-84页 |
| ·在线体验和持续消费 | 第84-87页 |
| ·本节研究述评 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 3 数字内容商品体验消费的案例分析：以手机阅读为例 | 第89-103页 |
| ·手机阅读的基本情况 | 第89-90页 |
| ·手机阅读的网络推荐和在线评论体系 | 第90-93页 |
| ·手机阅读平台的网络推荐体系分析 | 第90-93页 |
| ·手机阅读平台的在线评论体系分析 | 第93页 |
| ·手机阅读的基本消费模式 | 第93-95页 |
| ·模式1：初次体验和阅读模式 | 第94页 |
| ·模式2：主动搜索模式 | 第94-95页 |
| ·模式3：持续阅读模式 | 第95页 |
| ·三种模式的对比分析 | 第95页 |
| ·手机阅读的体验消费过程及影响因素分析 | 第95-98页 |
| ·用户在线体验消费过程 | 第95-97页 |
| ·影响用户体验消费的因素分析 | 第97-98页 |
| ·图书《步步生莲》的详细阅读行为分析 | 第98-101页 |
| ·图书的总体情况 | 第98-99页 |
| ·推荐体系的影响 | 第99页 |
| ·在线评论的影响 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 4 研究模型和假设 | 第103-129页 |
| ·数字内容体验消费三阶段概念模型的构建 | 第103-107页 |
| ·研究模型的构建 | 第103-104页 |
| ·模型的阶段性特性 | 第104-105页 |
| ·模型的关联性特性 | 第105-106页 |
| ·模型的综合性特性 | 第106-107页 |
| ·阶段一：发现和访问阶段的假设 | 第107-114页 |
| ·排行榜推荐对访问量的影响 | 第107-109页 |
| ·智能推荐对访问量的影响 | 第109-110页 |
| ·网站人工推荐对访问量的影响 | 第110-114页 |
| ·阶段二：观察和选择阶段的假设 | 第114-124页 |
| ·在线评论对阅读率的直接影响 | 第115-118页 |
| ·观察学习的影响及交互作用 | 第118-120页 |
| ·网络推荐的直接影响和调节作用 | 第120-122页 |
| ·数字内容产品生命周期的调节作用 | 第122-123页 |
| ·其它口碑效应和产品扩散效应等影响因素的控制 | 第123-124页 |
| ·阶段三：持续体验和消费阶段的假设 | 第124-126页 |
| ·消费期望对持续体验消费的影响 | 第124-125页 |
| ·图书品质感知对持续体验消费的影响 | 第125-126页 |
| ·本章小结 | 第126-129页 |
| 5 阶段一：网络推荐对数字内容商品访问行为影响的实证研究 | 第129-161页 |
| ·研究目的和框架 | 第129-130页 |
| ·排行榜推荐影响的实证研究 | 第130-140页 |
| ·研究目的和假设 | 第130页 |
| ·数据收集和变量定义 | 第130-132页 |
| ·研究方法及实证模型 | 第132-135页 |
| ·实证分析 | 第135-139页 |
| ·讨论 | 第139-140页 |
| ·智能推荐影响的实证研究 | 第140-146页 |
| ·研究目的和假设 | 第140页 |
| ·数据收集和变量定义 | 第140-142页 |
| ·研究方法及实证模型 | 第142页 |
| ·实证分析 | 第142-146页 |
| ·讨论 | 第146页 |
| ·网站人工推荐研究：基于A/B Test的现场实验 | 第146-158页 |
| ·研究目的和假设 | 第146-147页 |
| ·实验设计 | 第147-151页 |
| ·实验操纵 | 第151-152页 |
| ·实验数据分析方法 | 第152-153页 |
| ·实证分析 | 第153-157页 |
| ·讨论 | 第157-158页 |
| ·本章小结 | 第158-161页 |
| 6 阶段二：网络推荐、在线评论和观察学习对数字内容商品体验消费影响的实证研究 | 第161-187页 |
| ·研究目的、框架和假设 | 第161-162页 |
| ·数据采集和变量定义 | 第162-166页 |
| ·数据采集 | 第162-165页 |
| ·变量定义 | 第165-166页 |
| ·研究方法及实证模型 | 第166-170页 |
| ·研究方法 | 第166-167页 |
| ·理论模型设定 | 第167-170页 |
| ·实证分析 | 第170-183页 |
| ·基础数据统计分析 | 第170-171页 |
| ·模型结构检验 | 第171-173页 |
| ·实证结果分析 | 第173-183页 |
| ·本章小结 | 第183-187页 |
| 7 阶段三：在线评论及观察学习对数字内容商品持续体验和消费影响的实证研究 | 第187-199页 |
| ·研究框架和假设 | 第187-188页 |
| ·数据采集和变量定义 | 第188-189页 |
| ·研究方法及实证模型 | 第189-190页 |
| ·研究方法 | 第189页 |
| ·实证模型 | 第189-190页 |
| ·实证分析 | 第190-197页 |
| ·图书各阶段留存率的基础数据分析 | 第190-192页 |
| ·图书各阶段留存率的简单回归分析 | 第192-193页 |
| ·消费期望和图书品质对不同图书章节留存率的影响 | 第193-197页 |
| ·本章小结 | 第197-199页 |
| 8 研究结论与展望 | 第199-207页 |
| ·研究的主要结论和贡献 | 第199-203页 |
| ·研究对实际工作的启示 | 第203-205页 |
| ·研究的局限与未来展望 | 第205-207页 |
| 参考文献 | 第207-231页 |
| 附录 | 第231-235页 |
| 附录1 双对数模型和弹性系数 | 第231页 |
| 附录2 图书品质测量计算方法(戴和忠等,2013) | 第231-235页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的主要科研成果 | 第235-236页 |
