手机安全支付异常流量监测技术的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 2 移动支付安全监测技术 | 第16-28页 |
| ·移动支付中的安全威胁和安全需求 | 第16-19页 |
| ·移动支付面临的安全威胁 | 第16-19页 |
| ·移动支付的安全需求 | 第19页 |
| ·神经网络概论 | 第19-23页 |
| ·BP网络结构和学习规则 | 第20-21页 |
| ·BP网络的优点 | 第21-23页 |
| ·信息熵 | 第23-25页 |
| ·信息熵概述 | 第23-24页 |
| ·信息熵在异常检测中的应用 | 第24-25页 |
| ·网络流量异常监测技术 | 第25-28页 |
| ·异常监测系统的通用模型 | 第25-26页 |
| ·典型的异常检测方法 | 第26-28页 |
| 3 异常流量监测模型 | 第28-46页 |
| ·需求分析与问题描述 | 第28-29页 |
| ·模型的总体架构 | 第29-30页 |
| ·特征值的选取 | 第30-31页 |
| ·信息熵指标的选取 | 第31-33页 |
| ·熵值计算方法 | 第31-32页 |
| ·将熵值分散到不同转接节点 | 第32-33页 |
| ·正常网络流量函数的确定 | 第33-35页 |
| ·PCA主成分分析 | 第35-38页 |
| ·PCA主成分分析法概述 | 第35页 |
| ·PCA主成分分析法具体算法 | 第35-38页 |
| ·BP网络建模 | 第38-42页 |
| ·BP网络层数的确定 | 第38-40页 |
| ·BP网络主要流程 | 第40-42页 |
| ·阈值区间的设定 | 第42-44页 |
| ·阈值区间的动态调整 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 安全监测系统的实现 | 第46-60页 |
| ·系统结构设计 | 第46-48页 |
| ·安全监测点和信息采集点 | 第47-48页 |
| ·两种安全监测功能 | 第48-51页 |
| ·旁路接入DPI设备方式 | 第49-51页 |
| ·核心数据库用ETL方式导入数据 | 第51页 |
| ·移动终端安全监测控件 | 第51-55页 |
| ·监测控件层次结构 | 第52-53页 |
| ·监测评估指标体系 | 第53-54页 |
| ·安全监测实施流程 | 第54-55页 |
| ·安全性测试 | 第55-57页 |
| ·流量信息收集 | 第55页 |
| ·测试结果返回 | 第55-57页 |
| ·系统界面 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60页 |
| ·进一步的工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
