基于数据挖掘的鞋类产品质量评定系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 系统关键技术分析 | 第15-24页 |
| ·产品质量细分理论 | 第15-16页 |
| ·产品质量细分的概念 | 第15页 |
| ·产品质量细分的目的和作用 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘相关理论分析 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第19-21页 |
| ·概念描述 | 第19页 |
| ·关联分析 | 第19-20页 |
| ·分类 | 第20页 |
| ·聚类 | 第20-21页 |
| ·Web挖掘 | 第21页 |
| ·ASP.NET开发工具 | 第21-24页 |
| ·NET技术 | 第21-23页 |
| ·数据库介绍 | 第23-24页 |
| 第3章 鞋类产品质量评定模型的构建 | 第24-33页 |
| ·当前鞋类产品质量评定的现状 | 第24页 |
| ·鞋类产品质量细分模型 | 第24-26页 |
| ·鞋类产品质量评价指标体系 | 第24页 |
| ·鞋类产品质量细分评价标准 | 第24-26页 |
| ·C4.5决策树算法 | 第26-28页 |
| ·决策树算法的概念 | 第26页 |
| ·C4.5决策树算法的原理 | 第26-27页 |
| ·C4.5简化树的方法 | 第27-28页 |
| ·建立数据挖掘模型 | 第28-33页 |
| ·构建决策树 | 第28-32页 |
| ·数据挖掘模型的证实和评估 | 第32-33页 |
| 第4章 系统分析 | 第33-43页 |
| ·可行性分析 | 第33-35页 |
| ·技术可行性 | 第34页 |
| ·经济可行性 | 第34-35页 |
| ·管理可行性 | 第35页 |
| ·系统MVC框架体系设计 | 第35-37页 |
| ·MVC的体系结构 | 第35-36页 |
| ·MVC在数据挖掘系统中的应用模型 | 第36-37页 |
| ·系统体系架构分析 | 第37页 |
| ·系统功能需求分析 | 第37-38页 |
| ·系统流程设计 | 第38-41页 |
| ·系统业务流程分析 | 第38-39页 |
| ·系统数据流程设计 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘系统的处理流程 | 第40-41页 |
| ·系统性能需求分析 | 第41-43页 |
| 第5章 系统的设计及实现 | 第43-57页 |
| ·系统功能模块的设计 | 第43-47页 |
| ·系统登录模块分析 | 第43-44页 |
| ·鞋类质量数据管理模块分析 | 第44-45页 |
| ·数据处理模块分析 | 第45-46页 |
| ·鞋类质量评定模块分析 | 第46-47页 |
| ·系统管理模块分析 | 第47页 |
| ·系统数据库设计 | 第47-51页 |
| ·数据库概念设计 | 第47-49页 |
| ·数据库逻辑设计 | 第49-51页 |
| ·系统主要功能的实现 | 第51-57页 |
| ·系统登录页面 | 第51页 |
| ·鞋类测量数据管理功能 | 第51-52页 |
| ·数据分析模块 | 第52-53页 |
| ·鞋类质量评定模块 | 第53-57页 |
| 第6章 系统评价 | 第57-64页 |
| ·系统的调试与功能测试 | 第57-60页 |
| ·系统性能测试 | 第60-62页 |
| ·数据挖掘性能测试 | 第62-64页 |
| 第7章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
