| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-28页 |
| 第一节 选题背景及研究意义 | 第13-18页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| ·无线传感器网络研究现状 | 第18-21页 |
| ·压缩传感理论的研究现状 | 第21-23页 |
| ·基于压缩传感的无线传感器网络的发展趋势 | 第23-24页 |
| 第三节 本文的研究内容及方法 | 第24-25页 |
| 第四节 本文创新点 | 第25-27页 |
| 第五节 本文的结构安排 | 第27-28页 |
| 第二章 分布式压缩传感网络模型 | 第28-52页 |
| 第一节 基本符号的约定 | 第28-29页 |
| 第二节 传统的正交变换 | 第29-30页 |
| 第三节 CS 基本模型 | 第30-45页 |
| ·信号的稀疏表达 | 第30-33页 |
| ·测量矩阵和线性投影 | 第33-37页 |
| ·CS 重构算法 | 第37-42页 |
| ·CS 模型 | 第42-45页 |
| 第四节 空间稀疏信号网络模型 | 第45-49页 |
| 第五节 仿真涉及的信号 | 第49-52页 |
| 第三章 CS-based WSN 信号的稀疏性研究 | 第52-90页 |
| 第一节 可压缩信号的稀疏表示 | 第52-53页 |
| 第二节 稀疏字典的构成 | 第53-64页 |
| ·离散余弦基过完备原子库 | 第53-56页 |
| ·小波基过完备原子库 | 第56-59页 |
| ·多尺度 Gabor 过完备原子库 | 第59-61页 |
| ·多尺度 Chirplet 过完备原子库 | 第61-64页 |
| 第三节 稀疏分解方法及改进 | 第64-68页 |
| ·匹配追踪方法 MP | 第64-66页 |
| ·MMP 算法 | 第66-67页 |
| ·MMP 算法的多原子改进—GAMP 算法 | 第67-68页 |
| 第四节 Gabor 和 Chirplet 过完备原子库的二次寻优 | 第68-72页 |
| ·Gabor 字典二次寻优算法 | 第69-70页 |
| ·Chirplet 字典二次寻优算法 | 第70-72页 |
| 第五节 几种稀疏分解方法的性能对比 | 第72-90页 |
| ·几种过完备原子库的性能分析 | 第72-87页 |
| ·Gabor 和 Chirplet 二次寻优算法的性能分析 | 第87-90页 |
| 第四章 可压缩信号的重构 | 第90-110页 |
| 第一节 算法概述 | 第90-91页 |
| 第二节 匹配追踪算法及其改进 | 第91-102页 |
| ·MP 和 OMP 算法 | 第91-92页 |
| ·ROMP 算法和 SAMP 算法 | 第92-94页 |
| ·CoSaMP 算法 | 第94-95页 |
| ·几种算法的性能分析 | 第95-102页 |
| 第三节 回溯自适应阈值迭代匹配追踪算法 | 第102-106页 |
| ·稀疏度未知的迭代终止方式 | 第102-103页 |
| ·候选集的阶段性选择和支撑集回溯全局优化 | 第103-104页 |
| ·步长的调整自适应 | 第104-105页 |
| ·BATIMP 的实现 | 第105-106页 |
| 第四节 BATIMP 性能分析与算法对比 | 第106-110页 |
| 第五章 空间稀疏信号网络的压缩传感 | 第110-141页 |
| 第一节 网络的传输测量与路由的选取 | 第110-120页 |
| ·基于压缩传感的无线传感器网络能量水平研究 | 第110-116页 |
| ·基于压缩传感的无线传感器网络的鲁棒性 | 第116-118页 |
| ·基于多跳层簇路由的无线压缩传感网络控制方案 | 第118-120页 |
| 第二节 传感矩阵的研究 | 第120-130页 |
| ·高斯随机测量、贝努力随机测量和傅里叶随机测量矩阵 | 第121-124页 |
| ·托普利兹矩阵和循环矩阵 | 第124-126页 |
| ·常用测量矩阵的性能对比 | 第126-127页 |
| ·半随机高斯循环矩阵和半随机贝努力循环矩阵 | 第127-130页 |
| 第三节 空间稀疏信号网络的压缩传感 | 第130-141页 |
| ·系统模型与假设 | 第130-132页 |
| ·Sink/服务器终端对不同空间稀疏信号的精确重构 | 第132-141页 |
| 第六章 总结与展望 | 第141-144页 |
| 参考文献 | 第144-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 个人简历 | 第155-156页 |
